Аналітика та тестуванняШтучний ІнтелектCRM та платформи данихЕлектронна комерція та роздрібна торгівляЕлектронний маркетинг і автоматизаціяТренінги з продажу та маркетингу Sales EnablementСоціальні медіа та маркетинг впливу

Що таке нетнографія? Як це використовується в продажах і маркетингу?

Ви всі чули мої думки про покупця особистості, і віртуальне чорнило ледве висохло на цій публікації в блозі, і я вже знайшов новий і набагато кращий спосіб створення персонажів покупця.

Нетнографія стала набагато швидшим, ефективнішим і точнішим засобом створення покупця особистості. Одним із способів цього є онлайн-дослідницькі компанії, які використовують дані соціальних медіа на основі місцезнаходження (з геотегами) для аналізу соціальних взаємодій та уподобань клієнтів на основі визначеної території. Ці платформи можуть дозволити користувачам перетягувати радіус навколо будь-якого місця, яке вони виберуть, і скрип всі види даних від людей у ​​цій області.

Роберт Козінець, професор журналістики, є винахідником нетнографії. У 1990-х роках Козінець, кафедра стратегічних зв’язків з громадськістю та бізнес-комунікацій Hufschmid, ввів термін — поєднання Інтернету з етнографією — і розвинув метод дослідження з нуля.

Визначення нетнографії

Нетнографія - це розділ етнографії (науковий опис звичаїв окремих народів і культур), що аналізує вільну поведінку людей в Інтернеті, що використовує методи маркетингових досліджень в Інтернеті, щоб надати корисну інформацію.

Роберт Козінець

Netnography збирає та аналізує дані про вільну соціальну поведінку людей в Інтернеті. Ключовим є те, що ці дані збираються, коли споживачі поводяться вільно, на відміну від дослідницьких опитувань, в яких споживачі інколи реагують, щоб запобігти збентеженню або догодити геодезисту.

Персони покупців проти звітів Netnography

Дослідження персони покупця звіти складаються з ціл мета дані, які є реальними показниками вибору способу життя, продукту та бренду. Аналітики-дослідники збирають звіти, а потім створюють профіль сегментів покупців для вашого продукту чи послуги.

Це неймовірний інструмент для маркетологів, оскільки дані можна збирати швидко та точно. Нетнографія це вигідно, оскільки компанії можуть мати свої профілі, складені миттєво, а не витрачати тижні чи місяці на збір досліджень. Це величезна відмінність від традиційних досліджень, для збирання та аналізу яких іноді можуть знадобитися місяці. Коли ви отримаєте таке дослідження, ваші особи покупця, ймовірно, трохи зміняться. Або навіть багато.

Таким чином, ви миттєво дізнаєтесь, хто ваші найприбутковіші клієнти, що їх зараз цікавить, як і чому вони взаємодіють зі своїми однолітками.

Цей тип персональних досліджень надає критичні дані про ваших найвигідніших клієнтів, включаючи доходи домогосподарств, етнічну приналежність, проблеми, цілі, впливи, діяльність / хобі тощо. Ці звіти також можуть розповісти вам, з якими веб-сайтами чи торговими марками кожна особа може працювати, та п’ять найкращих ключових слів, які ви можете використовувати для їх досягнення.

Нетнографічний звіт — це звіт про дослідження, який представляє результати дослідження нетнографії. Зазвичай він включає такі розділи:

  1. Вступ: У цьому розділі наведено огляд питання дослідження, передумови та контекст дослідження, а також використані методи дослідження.
  2. Огляд літератури: Резюме існуючих досліджень на тему та те, як поточне дослідження сприяє наявним знанням.
  3. Збір та аналіз даних: Опис джерел даних і методів, використаних для збору та аналізу даних.
  4. Результати: у цьому розділі представлені основні висновки дослідження, включно з ключовими темами та закономірностями, які випливають із даних.
  5. Обговорення: У цьому розділі інтерпретуються результати та пов’язуються їх із питанням дослідження та оглядом літератури. Він також містить уявлення про наслідки для галузі чи конкретної мети.
  6. Висновок: короткий виклад основних висновків, наслідків і пропозицій щодо майбутніх досліджень.
  7. посилання: Список джерел, цитованих у звіті.

Будь ласка, зверніть увагу, що структура та зміст звіту з мережі можуть відрізнятися залежно від питання дослідження та галузі, для якої він створений.

Які існують способи використання нетнографії в маркетингу?

  1. Дослідження клієнтів – Netnography можна використовувати для збору даних і інформації про клієнтів, включаючи їхні переваги, ставлення та поведінку. Це може допомогти маркетологам розробити більш цілеспрямовані та ефективні маркетингові кампанії.
  2. Конкурентний аналіз – Netnography можна використовувати для збору даних і інформації про конкурентів, включаючи їхні продукти, маркетингові стратегії та відгуки клієнтів. Це може допомогти маркетологам визначити можливості диференціації власних продуктів і маркетингових зусиль.
  3. Розробка Продукту – Netnography може збирати дані та інформацію про потреби та вподобання клієнтів, які можуть інформувати рішення щодо розробки продукту та допомагати маркетологам створювати продукти, які відповідають потребам цільової аудиторії.
  4. Вміст Маркетинг – Netnography може збирати дані та уявлення про те, який вміст резонує з цільовою аудиторією, що може допомогти маркетологам розробити ефективніші стратегії контент-маркетингу.
  5. Моніторинг соціальних медіа – Netnography може контролювати платформи соціальних медіа та онлайн-спільноти, щоб зрозуміти розмови та тенденції, пов’язані з брендом або галуззю. Це може допомогти маркетологам визначити можливості взаємодії зі своєю цільовою аудиторією та реагувати на потреби клієнтів.

Netnography може бути цінним інструментом для маркетологів, які прагнуть зібрати дані й уявлення про свою цільову аудиторію та галузь, а також розробити ефективніші маркетингові стратегії.

Досягнення штучного інтелекту та мережі

AI зараз відіграє все більшу роль у точності збору, аналізу та прогнозів, зроблених за допомогою даних нетнографії. Ось кілька прикладів:

  1. Автоматизація: Алгоритми штучного інтелекту можуть автоматизувати процес збору та аналізу даних, що полегшує та робить ефективнішим проведення нетнографічних досліджень.
  2. шкала: штучний інтелект може аналізувати великі обсяги даних із багатьох платформ, забезпечуючи більш повне розуміння онлайн-спільнот.
  3. Розширений аналіз: Інструменти на основі штучного інтелекту можуть виконувати розширений аналіз тексту та настроїв, визначаючи закономірності та ідеї, які дослідникам було б важко виявити.
  4. Прогностичний аналіз: моделі ШІ можуть передбачати майбутні тенденції та поведінку, надаючи цінну інформацію для компаній і організацій.
  5. Моніторинг у реальному часі: Інструменти на основі штучного інтелекту можуть відстежувати онлайн-розмови в режимі реального часу, дозволяючи організаціям швидко виявляти нові тенденції та проблеми та реагувати на них.

Використовуючи штучний інтелект з мережею, дослідники, спеціалісти з продажу, маркетологи та рекламодавці можуть отримати глибше уявлення та розуміння онлайн-спільнот і приймати кращі рішення на основі цього розуміння.

Якщо ви зацікавлені в придбанні звіту Netnography для своїх клієнтів або конкурентів, без вагань зв’яжіться з моєю компанією, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr є CMO компанії OpenINSIGHTS і засновник Martech Zone. Дуглас допоміг десяткам успішних стартапів MarTech, допоміг у належній перевірці понад 5 мільярдів доларів у придбання та інвестиції Martech, і продовжує допомагати компаніям у впровадженні та автоматизації їхніх продажів і маркетингових стратегій. Дуглас — міжнародно визнаний експерт і спікер з цифрової трансформації та MarTech. Дуглас також є опублікованим автором посібника для чайників і книги про лідерство в бізнесі.

Статті по темі

Догори кнопки
близько

Виявлено блокування реклами

Martech Zone може надати вам цей вміст безкоштовно, оскільки ми монетизуємо наш сайт за рахунок доходів від реклами, партнерських посилань і спонсорства. Ми будемо вдячні, якщо ви видалите блокувальник реклами під час перегляду нашого сайту.