Проблема з "великими даними"

великих даних

Одним з найпопулярніших термінів, який сьогодні, здається, з’являється на кожному технологічному сайті, є великих даних. Я думаю, що галузь робить погану послугу через надмірне використання та неточну картину того, що насправді відбувається.

Великі дані - це модне слово, або фраза-фраза, що використовується для опису величезного обсягу як структурованих, так і неструктурованих даних, який настільки великий, що важко обробити за допомогою традиційних методів баз даних та програмного забезпечення. Відповідно до Вебопедія

Проблема в тому, що великі дані - це не просто велика база даних. Великі дані - це в основному двовимірний опис. Проблема полягає в тому, що компанії борються не просто з великими базами даних, вони борються зі швидкістю даних. Гігантські потоки даних надходять у реальному часі, які мають бути нормалізовані та представлені таким чином, щоб забезпечити аналіз того, що відбувається з часом.

Я вважаю, що може бути більш точним зображенням потокове передавання даних. Потокове передавання даних має як обіцянку знайти злитки інформації, яку маркетологи можуть використати, а також реального часу, трендів і інтелектуального аналіз, який може надати маркетологам можливість скоригувати свою стратегію, щоб максимізувати результати. Системи повинні нормалізувати, архівувати, представляти та передбачати, щоб ми могли по-справжньому заробити на масивних потоках даних, які доступні.

Не обманюйте себе маркетинговими мовами великих даних. Рішення вже є для обробки великих обсягів даних. Постукування потокове передавання даних це те, що нам насправді потрібно.

3 Коментарі

  1. 1

    Я повністю погоджуюся з вашим визначенням і тим, як "великі дані" стали гарячим словом. Сьогодні вранці я мав розмову з колегою з приводу “гудливих слів”.

    Проблема полягає в тому, що при надмірному вживанні ви зменшуєте справжню мету і сенс, що стоїть за ними, доки більшість, хто це чув і використовує, насправді цього не зрозуміє. Подібне трапилось із «хмарними обчисленнями», і список можна продовжувати.

  2. 2
  3. 3

    Чудова стаття Дуг. Ключ для передачі потокових даних! Збирати дані з внутрішньої системи та зовнішніх джерел, приєднуватись до них у режимі реального часу, очищати дані, можливо, робити нечітке зіставлення, а потім передавати аналітику, сповіщення та сповіщення, щоб зробити це дієвим - прекрасна річ. Компанії, які можуть перенести свій маркетинг у реальному часі, матимуть значну перевагу. Компанія може почати використовувати потокові дані для швидкого виграшу, створивши 10-15% стрибок у залученні, але незабаром вони виявлять, що це має додаткові переваги для їх виробництва, продажів, доставки, виконання тощо. Це наш досвід .

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.