Рекламні технологіїАналітика та тестуванняШтучний ІнтелектВідео з маркетингу та продажів

Retina AI: використання прогнозного штучного інтелекту для оптимізації маркетингових кампаній і встановлення життєвої цінності клієнта (CLV)

Середовище для маркетологів швидко змінюється. Завдяки новим оновленням iOS, орієнтованим на конфіденційність, від Apple і Chrome, які виключають сторонні файли cookie в 2023 році – серед інших змін – маркетологам доводиться адаптувати свою гру відповідно до нових правил. Однією з головних змін є збільшення цінності в даних першої сторони. Тепер бренди повинні покладатися на реєстрацію та дані першої сторони, щоб стимулювати кампанії.

Що таке життєва вартість клієнта (CLV)?

Постійна вартість клієнта (CLV) — це показник, який оцінює, яку цінність (зазвичай прибуток або прибуток) принесе будь-який клієнт компанії протягом загального часу взаємодії з вашим брендом — минулого, теперішнього та майбутнього.

Ці зрушення роблять стратегічним імперативом для бізнесу розуміння та прогнозування цінності клієнта протягом усього життя, що допомагає їм визначити ключові сегменти споживачів для свого бренду ще до моменту покупки та оптимізувати свої маркетингові стратегії для конкуренції та процвітання.

Однак не всі моделі CLV створені однаковими – більшість генерують його на сукупному, а не на індивідуальному рівні, тому не можуть точно передбачити майбутнє CLV. Завдяки CLV індивідуального рівня, який генерує Retina, клієнти можуть розрізняти те, що відрізняє їх найкращих клієнтів від усіх інших, і включити цю інформацію, щоб підвищити прибутковість своєї наступної кампанії залучення клієнтів. Крім того, Retina може забезпечити динамічний прогноз CLV на основі минулих взаємодій клієнта з брендом, дозволяючи клієнтам знати, на яких клієнтів вони повинні орієнтуватися за допомогою спеціальних пропозицій, знижок та акцій.  

Що таке Retina AI?

Retina AI використовує штучний інтелект для прогнозування життєвої вартості клієнта до першої транзакції.

Retina AI є єдиним продуктом, який передбачає довгостроковий CLV нових клієнтів, що дозволяє маркетологам, що розвиваються, приймати рішення щодо оптимізації бюджету кампанії або каналу майже в реальному часі. Прикладом використовуваної платформи Retina є наша робота з Медісон Рід, яка шукала рішення в реальному часі для вимірювання та оптимізації кампаній у Facebook. Там команда вирішила провести A/B-тест, зосереджений на CLV:CAC (витрати на залучення клієнтів). 

Приклад Медісон Рід

За допомогою тестової кампанії на Facebook Медісон Рід мала на меті досягти таких цілей: вимірювати ROAS та CLV кампанії майже в реальному часі, перерозподіляти бюджети на більш прибуткові кампанії та зрозуміти, які рекламні оголошення привели до найвищого співвідношення CLV:CAC.

Медісон Рід налаштувала A/B-тест, використовуючи одну й ту саму цільову аудиторію для обох сегментів: жінок від 25 років у Сполучених Штатах, які ніколи не були клієнтами Медісон Рід.

  • Кампанія А була звичайною кампанією.
  • Кампанія B була змінена як тестовий сегмент.

Використовуючи цінність клієнта, тестовий сегмент був оптимізований позитивно для покупок і негативно для тих, хто відмовився від підписки. Обидва сегменти використовували одне й те саме оголошення.

Медісон Рід проводила тест у Facebook із розподілом 50/50 протягом 4 тижнів без жодних змін у середині кампанії. Співвідношення CLV:CAC відразу збільшився на 5%., як прямий результат оптимізації кампанії з використанням життєвої цінності клієнта в менеджері оголошень Facebook. Поряд із кращим співвідношенням CLV:CAC, тестова кампанія отримала більше показів, більше покупок на веб-сайтах та більше підписок, що в кінцевому підсумку призвело до збільшення доходу. Медісон Рід заощадила на ціні за показ і покупку, а також залучала більш цінних довгострокових клієнтів.

Такі результати є типовими при використанні Retina. У середньому Retina підвищує ефективність маркетингу на 30%, збільшує додатковий CLV на 44% за допомогою схожих аудиторій і отримує 8-кратну рентабельність витрат на рекламу (ROAS) щодо кампаній залучення у порівнянні із типовими методами маркетингу. Персоналізація, заснована на передбачуваній цінності клієнта в масштабі в реальному часі, в кінцевому підсумку змінює гру в маркетинговій технології. Його орієнтація на поведінку клієнтів, а не на демографічні показники, робить його унікальним та інтуїтивно зрозумілим використанням даних для перетворення маркетингових кампаній на ефективні та послідовні перемоги.

Retina AI пропонує наступні можливості

  • CLV Lead Score – Retina надає підприємствам засоби оцінки всіх клієнтів для визначення якісних потенційних клієнтів. Багато компаній не впевнені, які клієнти отримають найбільшу цінність протягом свого життя. Використовуючи Retina для вимірювання базової середньої рентабельності рекламних витрат (ROAS) у всіх кампаніях і постійного підрахунку потенційних клієнтів і відповідно оновлюючи CPA, прогнози Retina генерують набагато вищу рентабельність інвестицій у рекламу для кампанії, яка була оптимізована за допомогою eCLV. Таке стратегічне використання штучного інтелекту дає підприємствам засоби для визначення та доступу до клієнтів, які вказують на залишкову вартість. Крім оцінки клієнтів, Retina може інтегрувати та сегментувати дані через платформу даних клієнтів для звітування в різних системах.
  • Оптимізація бюджету кампанії – Стратегічні маркетологи завжди шукають способи оптимізації своїх витрат на рекламу. Проблема в тому, що більшості маркетологів доводиться чекати до 90 днів, перш ніж вони зможуть оцінити ефективність попередньої кампанії та відповідно відкоригувати майбутні бюджети. Retina Early CLV дає змогу маркетологам робити розумний вибір щодо того, де зосередити свої витрати на рекламу в режимі реального часу, резервуючи найвищі CPA для цінних клієнтів і потенційних клієнтів. Це швидко оптимізує цільові ціни за конверсію для більш цінних кампаній, щоб отримати вищу рентабельність інвестицій у рекламу та вищі коефіцієнти конверсії. 
  • Погляди аудиторії – Retina ми помітили, що багато компаній мають дуже низьку рентабельність інвестицій у рекламу — зазвичай близько 1 або навіть менше 1. Це часто трапляється, коли витрати компанії на рекламу непропорційні цінності потенційних клієнтів або наявних клієнтів протягом усього життя. Один із способів значно підвищити рентабельність інвестицій у рекламу – створити схожі аудиторії на основі цінності та встановити відповідні обмеження ставок. Таким чином, підприємства можуть оптимізувати витрати на рекламу на основі цінності, яку клієнти принесуть їм у довгостроковій перспективі. Компанії можуть потроїти свою рентабельність витрат на рекламу за допомогою подібних аудиторій Retina на основі цінності протягом усього життя.
  • Ставки на основі вартості – Призначення ставок на основі цінності ґрунтується на ідеї, що навіть клієнтів із меншою вартістю варто залучати, якщо ви не витрачаєте занадто багато на їх залучення. Виходячи з цього припущення, Retina допомагає клієнтам впроваджувати ставки на основі вартості (VBB) у своїх кампаніях у Google і Facebook. Установлення обмежень ставок може допомогти забезпечити високі співвідношення LTV:CAC і надає клієнтам більшу гнучкість у зміні параметрів кампанії, щоб вони відповідали бізнес-цілям. Завдяки динамічним обмеженням ставок від Retina клієнти значно покращили співвідношення LTV:CAC, утримуючи витрати на придбання нижче 60% своїх обмежень ставок.
  • Фінанси та здоров'я клієнтів – Звіт про стан і цінність вашої клієнтської бази. Quality of Customers Report™ (QoC) надає детальний аналіз клієнтської бази компанії. QoC зосереджується на перспективних показниках клієнта та враховує власний капітал клієнтів, створений за допомогою повторних покупок.

Заплануйте дзвінок, щоб дізнатися більше

Емад Хасан

Емад є генеральним директором і співзасновником Retina AI. З 2017 року Retina співпрацює з такими клієнтами, як Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed та іншими. До того, як приєднатися до Retina, Емад створив і керував аналітичними командами у Facebook і PayPal. Його постійна пристрасть і досвід роботи в індустрії технологій дозволили йому створювати продукти, які допомагають організаціям приймати кращі бізнес-рішення, використовуючи власні дані. Емад отримав ступінь бакалавра з електротехніки в штаті Пенсильван, ступінь магістра електротехніки в Політехнічному інституті Ренсселера і ступінь МВА в Школі менеджменту Андерсона в Каліфорнійському університеті в Лос-Анджелесі. Окрім роботи з Retina AI, він є блогером, спікером, радником із стартапів та авантюристом.

Статті по темі

Догори кнопки
близько

Виявлено блокування реклами

Martech Zone може надати вам цей вміст безкоштовно, оскільки ми монетизуємо наш сайт за рахунок доходів від реклами, партнерських посилань і спонсорства. Ми будемо вдячні, якщо ви видалите блокувальник реклами під час перегляду нашого сайту.