Прогнозована маркетингова аналітика з ThinkVine

логотип thinkvine

Якою була б рентабельність інвестицій, якби ви могли змінити свій маркетинговий комплекс?

Це питання, яке великі клієнти зі складними маркетинговими стратегіями (які збалансовані між безліччю середовищ) задають собі щодня. Чи варто відмовлятися від радіо онлайн? Чи слід переводити маркетинг з телебачення на пошук? Який вплив матиме на мій бізнес, якщо я почну здійснювати маркетинг в Інтернеті?

Як правило, відповідь приходить через незліченну кількість тестувань і втрачених маркетингових доларів. До цього часу. Маркетологи використовують минулу ефективність для прогнозування майбутньої маркетингової діяльності. З цим пов’язані величезні ризики, оскільки з часом додаються нові засоби. Переміщення оголошень з газет на Інтернет - це лише один невеликий приклад. Якби ви продовжили свої класифіковані витрати, не перекладаючи їх в Інтернеті, ви б не досягли максимального потенціалу. Насправді ви можете просто витратити свої гроші.

ThinkVine майже десять років працює над сценаріями "Що якщо". Їх клієнти досить вражають ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey та Citrix Online.
agenting-based-modeling.png

ThinkVine здатний зробити це за допомогою перевіреної на основі агента системи моделювання, яка насправді була розроблена в 1940-х. Розуміючи сегменти ринку, які купували у вас через кожен засіб, і застосовуючи модель до сегментів інших засобів, ThinkVine може побудувати прогнозну модель того, як ваш маркетинг буде працювати в цих інших середовищах. Це цілком система.
marketing-trend.png

Сценарії, які розробляє ThinkVine, можуть застосовуватися довгостроково, короткостроково для маркетингових заходів на основі випадків та маркетингових зусиль на основі сегментів. ThinkVine може навіть передбачити кінцевий сценарій ... що, якби ви зовсім перестали продавати!
no-media.png
Дізнайтеся більше, оглянувши продуктове програмне забезпечення для симуляції та планування маркетингу ThinkVine.

Повне розкриття: Ми з генеральним директором Деймоном Рагузою працювали з Брюсом Тейлором Пресаж багато років тому застосовувати подібні методології до прямого поштового маркетингу. Деймон побудував динамічні статистичні моделі з профілів клієнтів, і, використовуючи автоматизацію Брюса, ми могли автоматизувати застосування цих моделей до перспективних баз даних. Додаток називався Prospector і працював блискуче. Протягом багатьох років Брюс доопрацьовував цю програму і досі використовує її для багатьох великих клієнтів прямого маркетингу.

2 Коментарі

  1. 1
    • 2

      Адам

      Це, безумовно, вимагає історичних даних. Я думаю, якщо б у них було достатньо клієнтів, можна було б агрегувати профілі. Сумнівно, що їхні клієнти це оцінять! Я думаю, що вони використовують принаймні 1 рік даних - я вважаю, що рекомендується 2.

      Doug

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.