Ідеальні дані неможливі

Ідеальні дані неможливі | Блог з маркетингових технологій

Ідеальні дані неможливі | Martech ZoneМаркетинг у сучасну епоху - річ смішна; в той час як веб-маркетингові кампанії набагато легше відстежувати, ніж традиційні кампанії, доступна така кількість інформації, що люди можуть бути паралізовані в пошуках більшої кількості даних та 100% точної інформації. Для деяких кількість часу, який заощаджується завдяки можливості швидко з’ясувати кількість людей, які бачили їхню онлайн-рекламу протягом певного місяця, заперечується часом, який вони витрачають, намагаючись з’ясувати, чому їх джерела трафіку не зовсім складаються.

Окрім неможливості отримати ідеальні дані, є також обсяг даних, що турбує. Насправді їх так багато, що часом буває важко побачити ліс за деревами. Чи потрібно дивитись на показник відмов або вихід? Звичайно, вартість сторінки є цінним елементом даних, але чи є кращі змінні, які можуть моделювати, наскільки варта дана сторінка вмісту для досягнення цілі в Інтернеті? Запитань нескінченно, відповіді теж. Експерт може сказати вам, "це просто залежить", але людина з головою в тумані цифрових технологій аналітика може подумати, що існує ідеальний набір чисел, якщо вони просто все це переглядають.

В обох цих сферах відповідь проста - полагодьте недосконалість, оскільки ідеальні дані та / або повні дані неможливі. Один із хлопців, який так добре говорить про це, - це Авінаш Каушик. якщо ви не знаєте цього імені, він - бестселер New York Times, один із головних хлопців Google і є членом ради декількох університетів. Його блог, Occam's Razor, є чистим золотом для сучасного аналітика даних, і нещодавно я зіткнувся з одним із його старих постів, 6-кроковий процес для розвитку вашої психічної моделі. У ньому він описує ідею того, що не існує безлічі ідеальних даних, і людям потрібно йти набагато простішим шляхом до "Доброчесних даних".

З усіх чудових моментів, які він робить, найбільше виділяється:

... ваша робота не залежить від даних зі 100% цілісністю в Інтернеті. Ваша робота залежить від того, як допомогти вашій компанії рухатися швидко та мислити розумно.

Наступного разу, коли ви завантажуватимете Analytics, просто пам’ятайте, що якщо ви працюєте з хорошими даними та дотримуєтесь найкращих практик, ви повинні бути готові прийняти рішення про те, як рухатися вперед. Оскільки незалежно від величезних зусиль, які ви можете залучити в пошуках повних і досконалих даних, час, витрачений на це, міг би бути витрачений на роботу над коефіцієнтами конверсії, створення нового спліт-тесту тощо. Ви знаєте, що допоможе вашій компанії рости і зберігати свою роботу.

Хочете розпочати розмову? Зв’яжіться зі мною у Twitter @sharpguysweb.

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.