Максимізація значення великих даних за допомогою оптимізації стеку великих даних Pepperdata та автоматичного налаштування

Оптимізація великих даних Pepperdata

При правильному використанні великих даних дані можуть бути надсильними операціями. Зараз великі дані відіграють важливу роль у всьому - від банківської справи, охорони здоров’я до уряду. приголомшливий прогноз зростання світового ринку великих даних, з 138.9 млрд. доларів у 2020 році до 229.4 млрд. доларів до 2025 року, є чітким свідченням того, що великі дані зараз є постійною складовою в бізнесі.

Однак, щоб генерувати найбільшу цінність з ваших великих даних, ваш стек великих даних потрібно постійно налаштовувати та оптимізувати, як у хмарі, так і в приміщенні. Тут з’являється Pepperdata. Pepperdata надає організаціям комплексну та автоматизовану оптимізацію інфраструктури великих даних. Платформа забезпечує неперевершену спостережливість та автоматичне налаштування, щоб забезпечити безперебійну та ефективну роботу вашої інфраструктури великих даних, програм та процесів, забезпечуючи продуктивність на рівні SLA для кожного додатка, зберігаючи при цьому керовані витрати.

Правильне використання великих даних вимагає спостережливості та постійного налаштування. Це важко без відповідних інструментів. Pepperdata пропонує повний набір інструментів через наш набір локальних та хмарних продуктів: Spotlight платформи, оптимізатор ємності, Spotlight Query, Streaming Spotlight та Spotlight додатків. 

Прожектор платформи Pepperdata

Прожектор платформи Pepperdata отримує 360-градусний огляд вашої інфраструктури великих даних. Ви бачите все, включаючи використання ресурсів, історичний попит та попит ваших кластерів у реальному часі, а також те, які програми працюють на оптимальному рівні, а які програми марно витрачають ресурси.

Ви отримаєте детальний інтерфейс, який відображає важливі деталі всіх ваших кластерів. І коли вам потрібно бути ретельними, ви можете детально розробити та глибше проаналізувати будь-яку програму великих даних, щоб зрозуміти її ефективність у контексті кластера. Щоразу, коли виникають проблеми з продуктивністю, Platform Spotlight миттєво видає попередження, щоб повідомити вас про швидший і рішучий відповідь.

На основі даних про ефективність роботи в реальному часі Platform Spotlight створить ідеальні конфігурації для збільшення розміру контейнерів, черг та інших ресурсів, гарантуючи безперебійну та безперебійну роботу, споживаючи потрібну кількість ресурсів. Він також розглядає дані про ефективність, щоб виявити тенденції зростання та точно передбачити майбутні потреби в ресурсах для кожного додатка, робочого навантаження та процесу.

Оптимізатор місткості Pepperdata

Ручна оптимізація стеків великих даних більше не є життєздатним варіантом у сучасному конкурентному світі. Швидкість - це головне, коли йдеться про використання та максимізацію ваших великих даних. Оптимізатор місткості Pepperdata постійно налаштовує та оптимізує ресурси кластера великих даних за допомогою швидких і точних змін конфігурації, що призводить до 50% пропускної здатності кластера великих даних та більшої витраченої потужності.

Pepperdata Capacity Optimizer також забезпечує керований автоматичний масштаб для робочих навантажень, що працюють у хмарі. Звичайне автоматичне масштабування забезпечує певну еластичність, необхідну клієнтам для їх великих навантажень. Однак цього недостатньо. Оптимізатор місткості Pepperdata інтелектуально доповнює автоматичне масштабування, щоб забезпечити повне використання всіх вузлів перед створенням додаткових вузлів, запобігаючи подальшим втратам, зменшуючи додаткові витрати.

Хмарні провайдери надають інфраструктуру на основі пікових потреб робочого навантаження. Дотримуються максимальних вимог, але надмірне забезпечення створює багато відходів, якщо залишається занадто багато ресурсів. Оптимізатор ємності здатний приймати тисячі рішень в секунду, виконуючи аналіз в реальному часі використання ресурсів для оптимізації використання процесора, пам'яті та ресурсів вводу-виводу на кластерах великих даних. Загальний ефект полягає в тому, що горизонтальне масштабування оптимізується, а відходи усуваються.

Pepperdata Query Spotlight

Запити є важливими компонентами, коли говорять у контексті великих даних. Запити запитують і отримують дані, щоб допомогти виконувати робочі навантаження та процеси та активувати програми. Неоптимізовані запити можуть спричинити затримку робочого навантаження та програм. Pepperdata Query Spotlight дозволяє користувачам глибше заглибитися в кожен запит та отримати глибоку інформацію про його виконання та загальну продуктивність бази даних.

Pepperdata Query Spotlight допомагає налаштувати, налагодити та оптимізувати робочі навантаження запитів, включаючи SQL Hive, Impala та Spark. Завдяки швидкому виконанню своїх завдань, витрати різко зменшуються, як у хмарі, так і локально.

Query Spotlight дозволяє розробникам глибше вивчити інформацію щодо планування та виконання запитів, швидко виявити проблеми плану запитів, оцінити ефективність запитів, визначити вузькі місця та проблеми, що сприяють повільним запитам, і пришвидшити час до вирішення. За допомогою цього інструменту оператори можуть практично відразу звузити проблемні запити, навіть у багатокористувацькому середовищі. Завдяки статистиці продуктивності запитів вони можуть оптимізувати ресурси кластера та підвищити продуктивність.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight надає ІТ-операціям та командам розробників уніфіковану та детальну інформаційну панель для перегляду метрик кластеру Kafka з видимістю майже в реальному часі. Рішення також дозволяє їм здійснювати брокерське обслуговування, теми та розділи.

Це чудовий інструмент, оскільки дані телеметрії, створені Kafka, є величезними і непростими для доступу, особливо у масивних виробничих кластерах. Більшість рішень моніторингу продуктивності Kafka не забезпечують настільки необхідних показників, видимості та розуміння, щоб запускати потокові програми на найвищий рівень ефективності.

Потужний моніторинг продуктивності Kafka від Streaming Spotlight також дозволяє користувачам налаштовувати показники продуктивності Kafka та сповіщати про нетипову поведінку та події Kafka. Ці попередження полегшують користувачам активний моніторинг та виявлення непередбачуваних коливань та помилок ІТ-інфраструктури.

Програма уваги Pepperdata 

Програма уваги Pepperdata забезпечує вичерпну, повністю детальну картину всіх ваших програм у єдиному, уніфікованому місці. За допомогою цього рішення ви оцінюєте продуктивність кожного додатка та діагностуєте проблеми на 90% швидше, що призводить до швидшого дозволу та кращої загальної ефективності.

Pepperdata також дає конкретні рекомендації щодо роботи для кожного додатка та дозволяє налаштовувати сповіщення, які активуються за допомогою конкретної поведінки та результатів, що значно запобігає ризику невдач. Pepperdata Application Spotlight допомагає досягти оптимальної продуктивності додатків у системах із декількома орендарями, незалежно від того, де ви виконуєте свої робочі навантаження (тобто локально, AWS, Azure або Google Cloud).

Перевага оптимізації великих даних Pepperdata

Рішення для автоматизації великих даних Pepperdata допомогли великим організаціям у різних галузях, включаючи компанії Fortune 500, покращити та оптимізувати роботу своїх стеків великих даних. За допомогою Pepperdata компанії великих та малих компаній отримують значну економію витрат на інфраструктуру великих даних, зменшення MTTR (середній час для ремонту) та покращення продуктивності та пропускної здатності.

  • Pepperdata допомагав технологічній компанії Fortune 100 заощадити $ 3.6 млнn в економії обладнання, одночасно надаючи детальний огляд основних моментів кластера, робочих тенденцій та неефективності.
  • Роздрібне підприємство Fortune 100 покращило ефективність своєї архітектури великих даних завдяки Pepperdata. A Збільшення пропускної здатності на 30% дозволив компанії запустити більше додатків та робочих навантажень, скоротив MTTR на 92% та отримав 10 мільйонів доларів економії на витратах на інфраструктуру.
  • Міжнародна медична компанія забезпечена цілодобова доступність своїх життєво рятувальних програм, використовуючи рішення для планування та оптимізації потужності Pepperdata. Найважливіші програми користуються функціональною готовністю інфраструктури, і попередження в режимі реального часу видаються при досягненні спеціальних порогових значень, запобігаючи збоям.

Максимізуйте цінність своїх великих даних зараз

Великі дані - це майбутнє, і кожна галузь рухається до нього. Але це зростання має великі витрати. Вам потрібно розкрити потужність і цінність своїх великих даних, якщо ваша організація хоче вижити та стати стійкою, особливо в ці важкі часи.

Чим більше складних додатків великих даних переходить у хмару, тим більша ймовірність неправильного розподілу ресурсів. Лише у 2019 році збитки, пов’язані з хмарними відходами, склали близько 14 мільярдів доларів. Оскільки економіки у всьому світі починають одужувати від пандемії, організації повинні активізувати свою гру великих даних, оскільки всі інші намагаються відновити свої позиції у своїх галузях.

Підприємства повинні пам’ятати, що витрати будуть зростати лише в тому випадку, якщо вони не оптимізують належним чином. Бізнес повинен прагнути прийняти рішення на основі машинного навчання, яке може швидко визначити, які кластери витрачають даремно простір або ресурси, динамічно вирішуючи зміни потреб у ресурсах.

Зв’яжіться з Pepperdata щоб побачити, як наші рішення для оптимізації великих даних можуть підняти ваш бізнес на абсолютно новий рівень.

Підпишіться на безкоштовну пробну версію Pepperdata

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.