Netra Visual Intelligence: Візуально стежте за своїм брендом в Інтернеті

Штучний інтелект

Нетра - це стартап, що розробляє технологію розпізнавання зображень, засновану на дослідженні AI / Deep Learning, проведеному в Лабораторії інформатики та штучного інтелекту MIT. Програмне забезпечення Netra привносить структуру до раніше неструктурованих зображень з якоюсь дивовижною чіткістю. Протягом 400 мілісекунд Netra може позначити відскановане зображення логотипами бренду, контекстом зображення та характеристиками людського обличчя.

Споживачі щодня діляться 3.5 мільярдами фотографій у соціальних мережах. У соціальних образах є цінна інформація про діяльність споживачів, інтереси, переваги бренду, стосунки та ключові життєві події.

У Netra ми використовуємо ШІ, комп’ютерний зір та глибоке навчання, щоб допомогти маркетологам краще зрозуміти, чим уже діляться споживачі; наша технологія може масово читати зображення, що раніше було неможливо. Для цього ми починаємо з вибірки зображень, знайдених в Інтернеті, які містять певний логотип. Потім ми беремо, скажімо, логотип Starbucks, і змінюємо його декількома різними способами, щоб створити навчальний набір, який дозволить технологіям розпізнавати спотворені логотипи Starbucks або в переповнених сценах, таких як кав'ярня. Потім ми навчаємо комп'ютерні моделі, використовуючи поєднання органічного вмісту та синтетично змінених зображень. Річард Лі, генеральний директор, Netra

Нижче наведено приклад зображення, яке програмне забезпечення Netra отримало від Tumblr. Незважаючи на те, що підпис не згадує The North Face, Програмне забезпечення Netra здатне сканувати фотографію та виявляти наявність логотипу серед інших предметів, що цікавлять, зокрема:

  • Об'єкти, сцени та заходи, такі як Альпінізм, Саміт, Пригоди, Сніг та Зима
  • Білий самець у віці 30-39 років
  • Логотип бренду North Face із впевненістю на 99%

Візуальна ідентифікація Netra

Netra пропонує клієнтам доступ до веб-панелі інструментів для завантаження зображень та / або аналізу соціальних зображень, отриманих із Twitter, Tumblr, Pinterest та Instagram. Програмне забезпечення комерційно доступне для клієнтів через веб-панель інструментів або API для корпоративних програмних компаній. Основна технологія Netra також може бути застосована, включаючи індексацію та пошук зображень (управління цифровими активами) та візуальний пошук.

Інформаційна панель Netra

Користувачі можуть переглядати аналітика на тегах зображень і дайте відповіді на ключові запитання, такі як:

  • Де мій бренд відображається в образах і в якому контексті?
  • Які демографічні показники пов’язані із зображенням мого бренду?
  • Які демографічні показники пов’язані з брендами моїх конкурентів?
  • Які види діяльності / бренди також цікавлять споживачів, які взаємодіють з моїм брендом?

Користувачі можуть фільтрувати зображення на основі рівня залучення, а також контексту фотографії. Netra також має можливість створювати власну аудиторію на основі вмісту, розміщеного в образах соціальних мереж. Наприклад, Reebok міг використовувати програмне забезпечення для націлювання споживачів, які активно тренуються через цільовий Crossfit, на споживачів, які розмістили фотографії, на яких вони беруть участь у фізичних вправах протягом останніх двох тижнів.

Ми віримо, що маємо найкращі у своєму класі технології на ринку брендів та логотипів. Ми також вирізняємось додатковими можливостями розпізнавання зображень. Є лише одна компанія, яка може робити бренди, логотипи, предмети, сцени та людей, і це Google. У нашому головному тестуванні ми виконуємо вдвічі краще за них. Рішення візуального інтелекту Netra може надати неймовірно цінні дані для збільшення існуючих споживчих даних (наприклад, інформація про профіль, текстові заголовки, дані cookie), які вже використовують соціальні рекламодавці. Річард Лі, генеральний директор, Netra

Практичні програми включають моніторинг бренду, соціальне слухання, соціальну захист, маркетинг впливу, маркетингові дослідження та рекламу.

Запросити доступ до Netra

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.