Infer Net New Leads: Визначте та надішліть найкращих потенційних клієнтів у Salesforce

зробити висновок скріншоту

Підприємства намагаються інтерпретувати масиви даних про своїх клієнтів і про те, що їх мотивує. Побачити ліс з дерев практично неможливо, коли люди зосереджені на своїй системі записів проти видобування корисної інформації з усіх сигналів у різних системах, таких як Salesforce, Marketo та Google Analytics, а також неструктурованих джерелах з Інтернету.

Мало компаній мають ресурси або досвід для видобування своїх даних та подання заявок аналітика які визначають, які потенційні клієнти купуватимуть їх продукцію і коли. Тим, хто намагається вирішити проблему за допомогою підрахунку свинцю в своїх системах автоматизації маркетингу, доводиться вручну визначати правила, виходячи зі свого інстинкту кишечника та невеликої підгрупи активності користувача.

І хоча деякі компанії мають постійний потік вхідних потенційних клієнтів, інші залежать від вихідних продажів та цілеспрямованого маркетингу, щоб стимулювати зростання. Найпоширеніший підхід - купувати великі списки сумнівних потенційних клієнтів і сподіватися знайти кілька хороших перспектив, але для цього потрібно багато часу та грошей.

Чим прогнозна оцінка відрізняється від традиційної оцінки потенційних клієнтів в автоматизації маркетингу?

Замість того, щоб вручну додавати бали за певну дію, наші моделі поведінкового підрахунку використовують потужне машинне навчання, щоб видобути весь спектр даних про діяльність на платформі автоматизації маркетингу компанії. Тоді команди продажів та маркетингу можуть використовувати показники поведінки, щоб передбачити, які перспективи перетворяться протягом наступних трьох тижнів.

Як Infer вирішує це питання та чи є якісь найкращі практики, пов’язані із впровадженням?

Ми виробляємо точні, статистично підтверджені прогнози клієнтів протягом усієї подорожі клієнта, які допомагають компаніям досягти значного підвищення рівня виграшу, конверсії потенційних клієнтів, середнього розміру угоди та періодичних доходів. Наші підходящі моделі використовують прогнозування аналітика та вдосконалене машинне навчання, щоб з’ясувати, чи хтось здатний придбати певний товар, а наші поведінкові моделі визначають, чи найімовірніше вони будуть купувати найближчим часом.

Інфер

Ми робимо це, аналізуючи ключові сигнали - такі як бізнес-модель компанії, постачальники технологій, відповідні оголошення про роботу, публічні заявки, соціальна присутність, діяльність на веб-сайті, дані автоматизації маркетингу, дані про використання продуктів та інші атрибути. Ми виявили, що наші клієнти отримують найбільше значення, коли використовують Infer, щоб не лише відфільтрувати та визначити пріоритети своїх потенційних клієнтів, але й оптимізувати маркетингові кампанії, покращити вихідні продажі, створити інтелектуальне обслуговування потенційних клієнтів, розробити угоди про рівень продажів послуг тощо. На практиці, яку ми бачили в компаніях, використовується проста матриця оцінок придатності та поведінки 4X4, яка допомагає їм розробляти програми для різних сегментів, наприклад, надсилаючи найкращих клієнтів, які найімовірніше купують, безпосередньо своїм топ-представникам.

наш Infer Net - нові потенційні клієнти пропозиція надає командам продажів нове джерело високоякісних перспектив, співпрацюючи з провідними постачальниками даних, такими як InsideView, та використовуючи персоналізовані прогнозні моделі для виявлення найкращих потенційних клієнтів компанії. Маркетингові команди часто використовували Infer для самостійного підбору списків потенційних клієнтів, але тепер вони також можуть купувати нові чисті потенційні клієнти безпосередньо у нас, використовувати наші спеціалізовані моделі, призначені для підбору холодних контактів, і платити лише за найкращі рахунки.

Які ключові диференціатори Infer?

Ми унікальні в прогностичному просторі з кількох причин - насамперед завдяки нашому глибокому та цілеспрямованому набору шалено розумних продуктів прогнозування підрахунку. Наша ДНК складається з міцної інженерної культури, що випливає з Google, Microsoft та Yahoo. Ми порочно ставимося до отримання даних та пошуку областей, де наука про дані може отримати найбільше значення для продажів та маркетингу B2B.

Інфер процес

Місія Infer - допомогти компаніям розвиватися з допомогою науки про дані. Наш прогнозуючий інтелект допомагає забезпечити низку різних додатків для продажів та маркетингу:

  • фільтрація - Миттєво визначайте хороші відведення, одночасно фільтруючи всі шуми (погані провідники).
  • Визначення пріоритетів - Визначте пріоритети для потенційних клієнтів, щоб продажі могли зосередитись на потенційних клієнтах, які демонструють потужний сигнал про покупку і, ймовірно, матимуть найбільший вплив на прибуток.
  • Чисті-нові потенційні клієнти - Підсилюйте вихідні продажі пального, визначаючи найбільш підходящі потенційні клієнти компанії, яких зараз немає у вашій базі даних.
  • Виховуйте - Монітор веде до баз даних про виховання, щоб відсилати потенційних клієнтів до продажів, як тільки вони знову залучаються.
  • Exec Dashboards - Керуйте прийняттям рішень, визначайте нові тенденції та відстежуйте, наскільки генерація попиту підживлює ваш трубопровід.

Оскільки наша мета ніколи не полягала у створенні консалтингової компанії, ми залишаємось орієнтованими на лазерні роботи щодо продуктивності моделі та досягнення значних, повторюваних результатів для наших клієнтів, на відміну від поваги на сервісні послуги. Ось чому ми заохочуємо конкурентоспроможні виплати та дозволяємо говорити як про технічні та технічні досягнення, так і про ефективність моделі.

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.