Орієнтовний: Аналіз клієнтів з реальною статистикою

Орієнтовна аналітика

Великі дані більше не є новиною у світі бізнесу. Більшість компаній вважають себе керованими даними; лідери технологій створюють інфраструктуру збору даних, аналітики перебирають дані, а маркетологи та менеджери продуктів намагаються вчитися на даних. Незважаючи на збір і обробку більшої кількості даних, ніж будь-коли, компанії втрачають цінну інформацію про свої товари та своїх клієнтів, оскільки вони не використовують належні інструменти для відстеження користувачів протягом усього шляху клієнта, або ж вони копіюють дані та вносять помилки в свій аналіз.

Залежно від конкретної теми, кодування та отримання одного структурованого запиту в SQL може зайняти більше години. Спеціальні запити намагаються дати результативний аналіз клієнтів, оскільки відповідь на ваше перше запитання може бути іншим. Ви дізналися, що більше 50% клієнтів, які натискають вашу кнопку CTA, знаходять свій шлях до сторінки реєстрації, але менше 30% цих клієнтів створюють профіль користувача. Що тепер? Пора написати ще один запит на SQL, щоб зібрати чергову частину головоломки. Аналіз не повинен бути таким.

Indicative - це провідна платформа Customer Analytics, яка дозволяє командам продуктів і даних виходити за межі традиційних інструментів BI для прийняття рішень, розуміючи поведінку користувачів у кожній точці контакту. Лише Indicative підключається безпосередньо до вашого сховища даних, не вимагаючи дублювання, і надає бізнес-користувачам можливість відповідати на складні запитання щодо аналізу клієнтів, не покладаючись на команди даних або SQL. Менеджери продуктів та маркетологи можуть запускати ті самі запити за лічені секунди, що займають години аналітиків даних для кодування. Дієвий аналіз даних знаходиться за три невеликі кроки.

Крок 1: Визначте свої бізнес-цілі та показники

Для побудови ефективної моделі даних спочатку потрібно визначити свої бізнес-цілі та випадки використання. Аналіз клієнтів призначений для керування рішеннями команд з питань продукту та маркетингу, тому працюйте назад від результатів, яких ви сподіваєтесь досягти. Цілі повинні узгоджуватися з основними цілями бізнесу. Орієнтовний може вимірювати поведінку всіх користувачів, окремих користувачів і всього, що між ними, тому варто відстежувати показники на кількох рівнях. Далі визначте показники та KPI, які можуть сказати вам, чи досягаєте успіху. Ось декілька таких прикладів:

  • Збільшити кількість конверсій нових користувачів
  • Зменшити відтік передплатників
  • Визначте найефективніші маркетингові канали
  • Знайдіть точки тертя у своєму бортовому потоці

Після того, як ви визначилися з ціллю, складіть запитання, на яке ви сподіваєтесь відповісти, за допомогою своїх даних користувачів. Наприклад, скажімо, ви прагнете збільшити впровадження нової функції продукту. Ось кілька прикладів запитань, на які ви хотіли б отримати відповіді під час аналізу послідовності залучення користувачів:

  • Клієнти преміум класу прийняли продукт швидше, ніж безкоштовні користувачі?
  • Скільки кліків чи екранів потрібно, щоб користувач дійшов до нового продукту?
  • Чи сприймає нова функція позитивний вплив на утримання користувачів протягом одного сеансу? Протягом кількох сеансів?

Озброївшись цими запитами та даними, щоб відповісти на них, ви можете скопати тисячі дій користувачів протягом усього шляху клієнта. Підготуйтеся перевірити свої гіпотези за допомогою інтуїтивно зрозумілих візуалізацій воронки.

Крок 2: Відстежуйте подорож вашого клієнта за допомогою багатопрофільної подорожі клієнта

Основною ознакою є Багатопроменева подорож клієнта. Подорож клієнта відображається у вигляді багатосторонньої послідовності, що відображає потік користувачів через різні рішення на вашому сайті чи мобільному додатку. Візуалізація подорожі допомагає командам продуктів і маркетингу розкрити конкретну поведінку та точки дотику, що сприяють залученню, утриманню або відтоку клієнтів. 

Орієнтовна багатопроменева аналітика подорожей клієнтів

Далі сегментування воронки дозволяє вашій команді знаходити точні точки тертя, де користувачі відхиляються від бажаної поведінки або взагалі відходять від продукту. Подорож клієнта Multipath також дозволяє компанії визначити свої ключові джерела залучення клієнтів, обриваючи окремі частини воронки для порівняння подібних подорожей клієнтів. Потім команди можуть узгодити свої дорожні карти для вирішення проблем з досвідом користувачів і прагнути повторити результати ідеальних клієнтів.

Крок 3: Свердліть глибше з когортами та профілями

Після того, як ви проаналізували способи взаємодії користувачів із вашими продуктами, ваша команда маркетингу може вжити заходів щодо кампаній, націлених на тих клієнтів, які, ймовірно, матимуть високу цінність протягом життя. Орієнтовний дозволяє сегментувати користувачів практично за будь-яким ідентифікатором, який можна уявити за допомогою розвитку поведінкових когорт. Ви можете знайти:

  • Користувачі, які отримують свій перший маркетинговий електронний лист у понеділок вранці, набагато частіше підписуються, ніж ті, хто отримує своє перше повідомлення пізніше тижня.
  • Безкоштовні пробні версіонали зазвичай схиляються, якщо на це не буде запропоновано нагадування, що їх судовий розгляд закінчується наступного дня.

орієнтовний аналітичний когортний аналіз

Якщо ваша команда маркетингу хоче отримати детальний опис, Indicative пропонує профілі користувачів, що дозволяє їм використовувати конкретні персони найкращих клієнтів. Усередині вашого сховища даних є журнал кожної дії користувача. Профілі користувачів в Індикативній проведуть вас по всьому шляху подорожі клієнта, від першого кліку до останнього. Спеціальні сегменти та когорти піднімають планку для персоналізованого маркетингу.

У вашому сховищі даних приховано золото, і індикатив допомагає вам його видобувати. Вам не потрібні знання коду або оцінка інфраструктури даних, щоб знайти корисну аналітичну інформацію. Все, що вам потрібно, це демонстраційна демонстрація продукту та доступ до даних користувачів вашої компанії.

Спробуйте орієнтовну демонстрацію

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.