Як провести тест A / B із ChangeAgain

змінити знову ab тестування - -

Команда з Зміни Знову, інструмент для а / б тестування, надав нам цей посібник про те, як налаштувати робочий процес для експериментів a / b тестування, який є точним і надійним.

Що таке A / B тестування?

Також відомий як спліт тестування, a / b тестування стосується двох версій веб-сторінки або програми - версії A та версії B. Платформи тестування A / B дозволяють маркетологам вставляти код на свою сторінку, а потім розробляти дві версії на платформі тестування A / B. Тестувальна платформа A / B забезпечує відображення кожного варіанту відвідувачеві та аналітика передбачено, на якому з них вийшло краще. Як правило, ефективність прив’язана до переходу за закликом до дії.

Процес налаштування A / B тесту

  1. Сформулюйте гіпотези - Обдумайте список з 15 гіпотез того, що не зручно на вашому веб-сайті, які припущення щодо цінності не ясні, а які заклики до дій не очевидні. Приорітуйте їх за впливом на ваші конверсії та часом, необхідним для його здійснення. Виберіть експеримент, який здебільшого призведе до конверсії та потребує менше часу для реалізації.
  2. Встановіть цілі експерименту - Кожен експеримент повинен збільшувати певні показники вашого веб-сайту. Наприклад, якщо у вас є цільова сторінка - зміни повинні вплинути на кнопку входу / замовлення.
  3. Створюйте варіації - Коли ви вибрали гіпотезу, яку хотіли б змінити і встановити відстежувану мету - здійсніть варіацію. Найважливішим кроком для цього кроку є внесення лише однієї зміни на варіацію. Якщо ви змінили заголовок веб-сторінки, не змінюйте колір кнопки, оскільки інтерпретувати результати тесту буде досить складно. Поставте завдання дизайнеру та розробнику підготувати варіацію.
  4. Розпочніть експеримент - Як правило, це досягається шляхом вставки коду з вашого A / B тесту у вашу систему управління вмістом і включення експерименту. Обов’язково протестуйте свою сторінку, щоб переконатися, що тест опублікований як перевірений.
  5. Поспостерігайте за експериментом протягом певного періоду або кількості відвідувань, де ви впевнені, що остаточний аналітика буде статистично обґрунтованим. Два тижні є досить стандартним для сайту зі 100 переходами на день. Якщо ви отримуєте менше конверсій, вам доведеться почекати довше.
  6. Виберіть переможця на основі статистично достовірних результатів. Не знаєте, що таке статистично дійсне? Використовуйте A / B Тест на значимість від KISSmetrics.
  7. Застосуйте виграшні зміни на ваш сайт. Видаліть код тестування A / B і замініть його виграшним варіантом тесту A / B.
  8. Почати з початку на # 1 для подальшого уточнення результатів або початку іншого тесту.

Тестування A / B - це нескінченний процес; Ви зможете збільшити коефіцієнт конверсії в 3–5 разів за допомогою різних тестів. Не всі експерименти будуть успішними, але коли вони будуть, це чудовий спосіб максимізувати ефективність вашого сайту.

Про платформу тестування A / B ChangeAgain

ChangeAgain пропонує платформу, яка визначається за кількістю проведених експериментів, а не на основі вражень від вашого сайту - дуже корисно, оскільки сайти великого обсягу можуть бути дуже дорогими для тестування. У них теж є деякі відмінні особливості, як-от можливість синхронізувати цілі з Google Analytics та візуальний редактор, який не потребує досвіду кодування.

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.