Аналітика та тестуванняCRM та платформи данихЕлектронний маркетинг і автоматизаціяМобільний та планшетний маркетинг Sales EnablementСоціальні медіа та маркетинг впливу

Як маркетологи можуть підготуватися сьогодні до безмежних можливостей аналізу великих даних завтрашнього дня

Світ маркетингу зараз знаходиться на роздоріжжі. Традиційним процесам і підходам наразі кидають виклик нові технології та загрозливий привид Web 3.0, який обіцяє стати розгалуженим ландшафтом, який живиться децентралізацією та безмежними світами метавсесвіту. Отже, як маркетологи можуть надати цільовій аудиторії ефектний досвід у мінливому цифровому ландшафті? Великі дані виявляються провідним рішенням. 

Як цього прагнуть маркетологи адаптуватися до епохи Web 3.0, і величезні технології, які впливатимуть на традиційні практики, нові інструменти стануть важливими, щоб не відставати. На передньому краї цього еволюційного процесу будуть великі дані, які можуть отримати набагато більше інформації про клієнтів і забезпечити 360-градусну аналітику щодо того, як насправді виглядає ваш ринок. 

Зображення 1
Зображення Фото: Меркурій

Як показано на діаграмі вище, наразі наявні набори даних викликають багато проблем для маркетологів. Такі фактори, як низька якість даних і труднощі отримання значущої інформації про дані, означають, що маркетологам доводиться працювати з недостатньою кількістю інструментів, щоб створювати успішні кампанії та інтелектуальні маркетингові матеріали. 

Великі дані не просто здатні змінити якість аналітики, доступної маркетологам, але й професіонали з маркетингу можуть почати готуватися до майбутньої епохи розуміння Web 3.0 вже сьогодні. Давайте глибше розглянемо безмежні можливості великих даних і те, як команди можуть вчасно адаптуватися до революції даних: 

Як бізнес використовуватиме великі дані

Оскільки Всесвітня павутина продовжує перетворюватися на дедалі більш конкурентоспроможний простір для бізнесу, ми маємо намір побачити, як аналіз великих даних стане ключовою залежністю для маркетологів у всьому світі. The потенційні програми для аналізу великих даних у межах бізнесу величезні та можуть включати: 

  • Підвищення ефективності: Аналіз великих даних може підвищити операційну ефективність бізнесу за допомогою внутрішньої статистики продуктивності та аналітики керування завданнями. Вузькі місця в бізнес-процесах можна виявити швидше, щоб зменшити тиск на співробітників. 
  • Оновлення клієнтського досвіду: Завдяки миттєвому зворотному зв’язку щодо поглядів клієнтів на вашу компанію та аналізу настроїв у реальному часі за допомогою соціального прослуховування маркетологи можуть негайно покращувати та коригувати стратегії взаємодії з клієнтами. 
  • Оптимізовані маркетингові процеси: Через суміш поведінкова аналітика, маркетологи можуть точно визначити, де виникають больові точки клієнта в рамках воронки продажів, і зосередитися на виправленні правильних областей свого бренду. Так само можна помітити та розширити високоефективні області воронки. 
  • Розвиток продажів: Завдяки статистиці залишення кошика, прогнозам продажів на основі даних і підходам до сегментації електронної пошти маркетологи можуть визначити, які групи клієнтів витрачають більше грошей і в який час, щоб завжди зосереджувати потрібний рівень уваги на потрібних потенційних клієнтах. 
  • Прогнозування сезонного попиту: Адаптивні замовлення на інвентаризацію можливі через автоматизовані системи управління грошовими потоками. Завдяки великим даним компанії можуть помітити, коли на продукцію зазвичай настає період високого попиту, і визначити тенденції, які визначають, коли товари чи послуги затребувані клієнтами. 
  • Вишукане соціальне залучення: Аналіз великих даних також можна використовувати для оптимізації роботи соціальних медіа для кращого залучення цільової аудиторії, підкреслюючи з певною точністю їх мотивацію та інтереси в процесі. 

У міру розвитку технологій, що оточують світ маркетингу, зростають і можливості та якість аналізу, які пропонують великі дані. Для маркетологів немає кращого часу, ніж зараз, щоб підготуватися до цього вибуху даних, і вже зараз можна внести зміни в низку сфер: 

Підготуйтеся до вибуху даних

У більш традиційних маркетингових підходах технології масштабованих баз даних були здатні обробляти й аналізувати значні масиви даних, хоча й повільно. У нашому списку проблем із даними 23% проблем пов’язані з погана якість даних, і для багатьох підприємств кілька днів або тижнів очікування, щоб отримати доступ до статистичних даних, може нічого не мати, якщо результат недостатньо переконливий. 

Поява аналітики великих даних була б ще складнішою для бізнесу, якби не розвиток Web 3.0, який обіцяє

забезпечують високу швидкість обробки це може допомогти маркетологам отримати миттєву практичну інформацію, поки ще є момент, на який потрібно діяти. 

Для маркетингових команд це означає, що масштабована інфраструктура є важливою, а внутрішні сервери мають бути здатними отримувати, обробляти та працювати з великими обсягами даних. Для більш дистанційних маркетингових операцій варто вивчити можливість використання Готовий до 5G пристроїв, які гарантують доступність інформації про великі дані будь-де в будь-який час. 

Робота з багатоканальним брендом

Роздрібні торговці, які покладаються на статистику на основі даних, отримують приблизно в 2.7 рази більше впізнаваності бренду протягом року. 

Дослідження роздрібної торгівлі Aberdeen Group на основі даних

Потенційне застосування великих даних у соціальному прослуховуванні може допомогти маркетологам краще аналізувати, що подобається, а що не подобається клієнтам, коли йдеться про різні бренди. Згенеровані тут дані можуть допомогти маркетологам оптимізувати обслуговування клієнтів, спільноту клієнтів і присутність у соціальних мережах загалом. 

Уже існує ряд інструментів для великих даних, які маркетологи можуть застосувати для оптимізації своїх багатоканальних кампаній з підвищення обізнаності, а також такі платформи, як фірмовий годинник використовувати ці методи, щоб отримати уявлення про навколишнє середовище які саме актуальні теми обговорюються в соціальних мережах. Brandwatch може отримувати дані з незліченних онлайн-розмов для створення інтелектуальних звітів, які можна використовувати для цілей дослідження ринку, наприклад для аналізу конкурентів і управління кризою. 

Інші платформи, як Розсада Соціальна використовуйте аналітику великих даних, щоб допомогти компаніям керувати різними соціальними каналами більш уніфіковано, не втрачаючи нюансів, які стосуються лише однієї мережі. 

Хоча великі дані, безперечно, стануть зіркою завтрашнього світу маркетингу, існує багато дій, які маркетологи можуть зробити сьогодні, щоб підготуватися до майбутнього, побудованого на великих даних. Від створення більш масштабованої інфраструктури даних до впровадження деяких найбільш інтуїтивно зрозумілих інструментів сьогодення, можливо прийняти цей аспект цифрової трансформації рано, ніж пізно, і краще прийняти еру Web 3.0 попереду своїх конкурентів. 

Розкриття інформації: Martech Zone є філією одного або кількох згаданих брендів і включив свої партнерські посилання в статтю.

Дмитро Спілка

Дмитро - генеральний директор компанії Solvid та засновник Pridicto. Його робота була опублікована в Shopify, IBM, Entrepreneur, BuzzSumo, Campaign Monitor та Tech Radar.

Статті по темі

Догори кнопки
близько

Виявлено блокування реклами

Martech Zone може надати вам цей вміст безкоштовно, оскільки ми монетизуємо наш сайт за рахунок доходів від реклами, партнерських посилань і спонсорства. Ми будемо вдячні, якщо ви видалите блокувальник реклами під час перегляду нашого сайту.