FactGem: інтегруйте джерела даних за хвилини ... Код не потрібен!

FactGem

Дані містяться в силосах. Бізнес та ІТ вимагають єдиного погляду на дані, щоб допомогти знайти рішення сучасних бізнес-проблем. Потрібні звіти, що містять уніфіковані погляди на інтегровані дані, щоб люди могли переглядати інформацію, що має вирішальне значення для їхніх організацій, і вселяє впевненість у своїй здатності виконувати та передавати точну інформацію, що є критично важливою для успіху компанії.

Однак дані розповсюджуються між різними реляційними системами, мейнфреймами, файловими системами, офісними документами, вкладеннями електронної пошти тощо. Оскільки дані не інтегровані, а підприємства все ще потребують уніфікованої інформації, d компанії виконують інтеграцію “поворотного крісла” та створюють звіти “подивись та порівняй”. Вони запитують один силос та копіюють результати, щоб перевершити, запитують інший силос та вставляють дані знову і знову. Вони повторюють цей процес, поки не отримають щось, що представляє звіт, який вони так відчайдушно хочуть створити. Цей тип звітування є повільним, ручним, ненадійним та схильним до помилок!

Більшість організацій визнають, що інструменти та технології, що створили проблему силосу даних, не можуть бути використані для вирішення. Як результат, протягом останніх кількох років ми спостерігаємо розповсюдження баз даних та технологій NoSQL, які розгортаються, щоб допомогти інтегрувати дані швидше та з більшою спритністю. Хоча ці потужні нові бази даних та платформи можуть скоротити час на інтеграцію даних у порівнянні з традиційними методами, всі вони орієнтовані на розробників і несуть із собою ще один набір завдань, який необхідно подолати, коли мова йде про набуття навичок, необхідних для розвитку та робота з цими технологіями. Цей процес має багато перешкод, включаючи оновлення управління змінами та бізнес-процесів для досягнення результатів.

FactGem забезпечує спосіб інтеграції даних без написання коду. Вони вважають, що має бути простіший спосіб інтеграції даних, і він є. Вони його створили!

Інженерна команда FactGem взяла на себе тягар вирішення складності інтеграції, щоб бізнес-користувачі не мусили цього робити. Тепер обговорення інтеграції даних не обов’язково повинно починатися з ІТ. Як результат, програми інтеграції даних FactGem можуть бути використані для швидкої інтеграції різнорідних сховищ даних для надання уніфікованих звітів про раніше відключені дані.

Зводиться лише до того, що ми вирішили цю неможливу проблему з технічної точки зору, але насправді ми пропонуємо рішення для бізнесу. Генеральний директор Меган Квамме

При інтеграції даних вони починаються з припущення, що ваші дані вже змодельовано. Дуже розумні люди у вашій організації та, ймовірно, продавці, у яких ви купували додатки та рішення, створили ці моделі. Сутності та відносини, про які ви піклуєтесь і які хочете об’єднати в реальному часі, у ваших силосах даних. Вони схожі на клієнтів, замовлення, транзакції, продукти, лінійки продуктів, постачальників, обладнання тощо. Вони хочуть розблокувати дані цих суб’єктів та об’єднати їх у звіт, що надає значну ділову інформацію. З FactGem це просте завдання.

Якщо ви можете намалювати сутності та відносини для вашої організації на дошці, ви можете використовувати FactGem для інтеграції ваших даних. Це так просто.

Щоб інтегрувати дані з FactGem, почніть із WhiteboardR. У цій програмі перетягуйте сутності та взаємозв'язки, щоб створити логічну модель для інтегрованих даних, "довши" її у браузері. У WhiteboardR визначте, які атрибути ви хочете пов’язати з кожною суттю, і вам потрібно лише змоделювати те, що вам потрібно, як вам це потрібно. Вам не потрібно знати всі атрибути, пов’язані з кожною суттю, перед початком роботи. Вам не обов’язково знати всі силоси та джерела, які в кінцевому підсумку хочете інтегрувати. Найкраща практика - це почати зі створення моделі для декількох бункерів, які, на вашу думку, можуть надати уніфікований звіт - і негайну цінність для вашого бізнесу. Складіть карту своїх об’єктів, їхніх атрибутів та їх взаємин між собою. Ви навіть можете створити ділові правила, щоб визначити, що робить організацію унікальною та якою має бути сила її відносин щодо інших пов’язаних організацій. Після створення цієї моделі ви розгортаєте модель, щоб її можна було використовувати в MappR.

У той час як WhiteboardR дозволяє використовувати додаток для визначення інтегрованої, уніфікованої бізнес-моделі для всього підприємства, MappR дозволяє зіставити різні унікальні бункери даних до уніфікованої моделі WhiteboardR. У MappR ви можете взяти вибірку джерела даних і почати створювати зіставлення. Скажімо, у джерелі з одного силосу у вас є атрибут cust_id а в іншому силосі у вас є атрибут member_id, і ви знаєте, що обидва вони стосуються клієнта. За допомогою MappR ви можете зіставити обидва ці атрибути в уніфікований атрибут customer_id ви вже визначили в уніфікованій моделі WhiteboardR. Як тільки ви зіставите атрибути, які вам важливі, для джерела, MappR може імпортувати файли з цього елеватора, і він буде автоматично інтегрований у модель WhiteboardR і буде негайно здійснено запит в єдиному поданні. Ви можете продовжувати картографувати джерела та передавати дані таким чином, поки не інтегруєте потрібні дані для єдиного подання.

MapR

За допомогою WhiteboardR та MappR ви навіть можете зберігати, версія та експортувати створені вами моделі. Ці моделі мають цінність у тому, що вони стають кільцем декодерів, що допомагає бізнесу та ІТ передавати своє розуміння даних організації, як їх слід використовувати та як вони використовуються в елеваторах. Ці моделі також можуть бути використані, щоб допомогти інформувати про нові розгортання даних та ініціативи щодо переплатформування, щоб гарантувати їх успіх.

Після завантаження даних BuildR дозволяє швидко створити просту інформаційну панель, яка може бути здійснена за запитом для всіх ваших уніфікованих даних у браузері. ConnectR дозволяє вам розгорнути роз’єм веб-даних для Tableau та інших інструментів BI, щоб ви також могли використовувати ці інструменти для звітування про ваші об’єднані дані.

Оскільки FactGem важко піднімає інтеграцію даних, а тому що вам потрібно лише змоделювати та нанести на карту те, що вам потрібно, як вам це потрібно, інтеграція даних та надання розуміння відбувається неймовірно швидко. Як це виглядає в реальному житті?

Ось як виглядає звичайна інтеграція даних FactGem:

Минулого літа продавець Fortune 500 звернувся до Factgem, попросивши про допомогу, оскільки вони використовували гігантський CRM і збирали дані з інших місць, щоб спробувати отримати розуміння. Їх головний науковий співробітник даних повинен був легко поєднувати інформацію про магазини, електронну комерцію та сховище даних клієнтів, щоб зрозуміти: "Хто такий клієнт?"

FactGem обіцяв доставку за 24 години. Вони створили пов’язану модель у всіх магазинах та покупцях, викрили нові ідеї та зробили це за 6 годин, а не за 24! І так. . . Народився клієнт №1 у роздрібній торгівлі. Вони перейшли від перегляду окремого міста за 6 годин до перегляду по всій країні, тисяч магазинів, десятків мільйонів клієнтів і терабайт даних - і робили це все за день. Інші представники роздрібної торгівлі, фінансових послуг та виробництва також починають бачити та усвідомлювати переваги FactGem у своїх організаціях.

Технологія прогресувала до такої міри, що це вже не повинно бути повноваженням інженерів. Сучасна інтеграція даних не така важка, як хотілося б, щоб ваш ІТ-відділ повірив. Технічний директор Кларк Річі

ДошкаR

Модуль WhiteboardR від FactGem підключає різні джерела даних без використання будь-якого коду.

Відвідайте FactGem, щоб дізнатися більше

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.