Розуміння алгоритму рейтингу стрічок новин Facebook

особиста інтеграція

Отримати видимість вашого бренду в стрічках новин вашої цільової аудиторії - остаточне досягнення для соціальних маркетологів. Це одна з найважливіших і часто невловимих цілей соціальної стратегії бренду. Це може бути особливо важко на Facebook, платформі, яка має складний і постійно розвивається алгоритм, призначений для обслуговування аудиторії найбільш відповідного контенту.

EdgeRank так називали алгоритм подачі новин Facebook ще кілька років тому, і, хоча він зараз вважається застарілим, ім'я жило і продовжує використовуватися маркетологами сьогодні. Facebook все ще використовує концепції оригінального алгоритму EdgeRank та основи, на яких він був побудований, але по-новому.

Facebook називає це алгоритмом рейтингу стрічок новин. Як це працює? Ось відповіді на ваші основні запитання:

Що таке краї?

Будь-які дії, які вживає користувач, є потенційною історією новин, і Facebook називає ці дії краю. Щоразу, коли друг публікує оновлення статусу, коментує оновлення статусу іншого користувача, додає теги до фотографії, приєднується до сторінки бренду або ділиться публікацією, він генерує край, а історія про цей край може потенційно з’явитися в особистій стрічці новин користувача.

Було б надзвичайно переважно, якби платформа відображала всі ці історії у стрічці новин, тому Facebook створив алгоритм, щоб передбачити, наскільки кожна історія буде цікавою для кожного окремого користувача. Алгоритм Facebook називається "EdgeRank", оскільки він вирівнює краї, а потім фільтрує їх у стрічку новин користувача, щоб показати найцікавіші історії для цього конкретного користувача.

Що таке Original EdgeRank Framework?

Оригінальними трьома основними частинами алгоритму EdgeRank є оцінка спорідненості, крайова вага, і занепад часу.

Оцінка спорідненості - це взаємозв'язок між брендом та кожним шанувальником, що вимірюється тим, як часто шанувальник переглядає вашу сторінку та публікації та взаємодіє з ними, крім того, як ви взаємно взаємодієте з ними.

Вага краю вимірюється шляхом складання значень країв або дій, які виконує користувач, за винятком клацань. Кожна категорія ребер має різну вагу за замовчуванням, наприклад, коментарі мають вищі значення ваги, ніж Сподобалося тому що вони демонструють більшу участь від шанувальника. Як правило, можна припустити, що краї, на виконання яких витрачається найбільше часу, зазвичай важать більше.

Занепад часу стосується того, як довго край живе. EdgeRank - це поточний рахунок, а не одноразова річ. Отже, чим недавніший ваш допис, тим вищий ваш бал EdgeRank. Коли користувач входить у Facebook, його стрічка новин заповнюється вмістом, який має найвищий бал на той момент часу.

формула

Зображення кредиту: EdgeRank.net

Ідея полягає в тому, що Facebook винагороджує бренди, які будують стосунки та розміщують найрелевантніший та найцікавіший вміст на вершині стрічки новин користувача, щоб дописи були спеціально адаптовані до них.

Що змінилося з Facebook Edgerank?

Алгоритм дещо змінився, отримавши оновлення новими функціями, але ідея залишається незмінною: Facebook хоче надати користувачам цікавий вміст, щоб вони продовжували повертатися на платформу.

Одна нова функція, натрапляння на історію, дозволяє знову з’являтися історії, які люди спочатку не прокручували вниз досить далеко, щоб побачити. Ці історії будуть зібрані вгорі стрічки новин, якщо вони все ще залучають багато зацікавленості. Це означає, що популярні публікації сторінок можуть мати більший шанс на показ, навіть якщо їм кілька годин (зміна початкового використання елемента затримки часу), перейшовши вгору стрічки новин, якщо історії все ще отримують велику кількість оцінок "подобається" та коментарів (як і раніше використовують оцінку спорідненості та елементи ваги краю). Дані припускають, що це показує глядачам історії, які вони хочуть бачити, навіть якщо їх пропустили вперше.

Інші функції спрямовані на те, щоб користувачі могли своєчасно бачити дописи зі своїх сторінок та друзів, яких вони бажають, особливо з популярними темами. Кажуть, що певний вміст є актуальним лише протягом певного періоду, тому Facebook хоче, щоб користувачі бачили його, поки він залишається актуальним. Коли ваш друг або сторінка пов’язані з публікаціями про щось, що в даний час є гострою темою розмов у Facebook, наприклад, про спортивну подію чи прем’єру сезону телевізійних шоу, ця публікація, швидше за все, з’явиться вище у вашій стрічці новин на Facebook, тож ви можете побачи це швидше.

Публікації, які викликають високу зацікавленість незабаром після публікації, частіше відображатимуться у стрічці новин, але не настільки ймовірно, якщо активність швидко знизиться після публікації. Думка, що стоїть за цим, полягає в тому, що якщо люди займаються публікацією відразу після її публікації, але не стільки через кілька годин, публікація була найцікавішою на момент її публікації та потенційно менш цікавою пізніше. Це ще один спосіб зберегти вміст у стрічці новин своєчасно, актуально та цікаво.

Як виміряти аналітику стрічок новин Facebook?

Немає стороннього інструменту для вимірювання оцінки EdgeRank бренду, оскільки значна частина даних є приватною. Фактичний Оцінка EdgeRank не існує, оскільки кожен фанат має різну оцінку спорідненості зі сторінкою бренду. Крім того, Facebook тримає алгоритм в таємниці, і вони постійно його допрацьовують, тобто значення коментарів у порівнянні з вподобаннями постійно змінюється.

Найефективніший спосіб виміряти вплив алгоритму, застосованого до вашого вмісту, - це побачити, скільки людей ви охопили та скільки залучення отримали ваші публікації. Такі інструменти, як SumAll Facebook Analytics охопити ці дані у вичерпні аналітика інформаційна панель, ідеально підходить для вимірювання та відстеження цих показників.

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.