DataRobot: Підприємницька автоматизована платформа машинного навчання

Машинне навчання DataRobot

Багато років тому мені довелося зробити величезний фінансовий аналіз для своєї компанії, щоб передбачити, чи може збільшення зарплати зменшити відтік працівників, витрати на навчання, продуктивність праці та загальну мораль працівників. Я пам’ятаю, як тижнями я працював і тестував кілька моделей, роблячи висновки, що це може заощадити. Мій директор був неймовірним хлопцем і попросив мене повернутися і перевірити їх ще раз, перш ніж ми вирішили підняти заробітну плату для кількох сотень працівників. Я повернувся і знову провів цифри ... з тими ж результатами.

Я провів свого режисера по моделях. Він підвів очі і запитав: "Ви б поставили свою справу на цьому?" ... він був серйозним. "Так." Згодом ми підняли мінімальну зарплату наших працівників, і протягом року економія коштів подвоїлася. Мої моделі прогнозували правильну відповідь, але не мали загального впливу. На той час це було найкраще, що я міг зробити, враховуючи Microsoft Access та Excel.

Якби я мав сьогодні обчислювальну потужність та можливості машинного навчання, я мав би відповідь за лічені секунди та точний прогноз економії коштів з мінімальною помилкою. DataRobot було б не чим іншим, як дивом.

DataRobot автоматизує весь життєвий цикл моделювання, дозволяючи користувачам швидко і легко створювати високоточні прогнозні моделі. Єдиними необхідними інгредієнтами є цікавість та дані - навички кодування та машинного навчання абсолютно необов’язкові!

DataRobot - це платформа для учнів-науковців, бізнес-аналітиків, науковців, виконавців, інженерів програмного забезпечення та ІТ-спеціалістів для швидкого та легкого створення, тестування та вдосконалення моделей даних. Ось оглядове відео:

Процес використання DataRobot простий:

  1. Введіть свої дані
  2. Виберіть цільову змінну
  3. Створюйте сотні моделей одним клацанням миші
  4. Досліджуйте найкращі моделі та отримуйте ідеї
  5. Розгортайте найкращу модель і робіть прогнози

За даними DataRobot, їх перевагами є:

  • Точність - Хоча автоматизація та швидкість, як правило, за рахунок якості, DataRobot унікально забезпечує всі ці напрямки. DataRobot автоматично здійснює пошук у мільйонах комбінацій алгоритмів, кроків попередньої обробки даних, перетворень, функцій та параметрів налаштування для найкращої моделі машинного навчання для ваших даних. Кожна модель унікальна - точно налаштована для конкретного набору даних та цілі прогнозування.
  • швидкість - DataRobot має потужний паралельний механізм моделювання, який може масштабуватися до сотень і навіть тисяч потужних серверів для дослідження, побудови та настройки моделей машинного навчання. Великі набори даних? Широкі набори даних? Нема проблем. Швидкість і масштабованість моделювання обмежуються лише обчислювальними ресурсами, що перебувають у розпорядженні DataRobot. При всій цій потужності робота, яка раніше зайняла місяці, тепер закінчується за лічені години.
  • Простота використання - Інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс дозволяє кожному взаємодіяти з дуже потужною платформою, незалежно від рівня кваліфікації та досвіду машинного навчання. Користувачі можуть перетягувати, а потім дозволяти DataRobot виконувати всю роботу, або вони можуть писати власні моделі для оцінки платформою. Вбудовані візуалізації, такі як Model X-Ray та Feature Impact, пропонують найглибші уявлення та абсолютно нове розуміння вашого бізнесу.
  • Екосистема - Не відставати від зростаючої екосистеми алгоритмів машинного навчання ніколи не було так просто. DataRobot постійно розширює свій широкий набір різноманітних, найкращих у своєму класі алгоритмів з R, Python, H20, Spark та інших джерел, надаючи користувачам найкращий набір інструментів аналітики для передбачувальних завдань. За допомогою простого натискання кнопки «Пуск» користувачі можуть розгортати техніки, якими вони ніколи раніше не користувались або навіть не знайомі з ними.
  • Швидке розгортання - Найкращі прогнозні моделі мають майже ніяку організаційну цінність, якщо вони швидко не функціонують у межах бізнесу. За допомогою DataRobot розгортання моделей для прогнозів можна здійснити кількома клацаннями миші. Мало того, кожна модель, побудована DataRobot, публікує кінцеву точку API REST, що робить легким інтеграцію в сучасні корпоративні програми. Тепер організації можуть отримувати ділову цінність із машинного навчання за лічені хвилини, замість того, щоб чекати місяці, щоб написати код підрахунку та мати справу з базовою інфраструктурою.
  • Підприємство-Оцінка - Зараз, коли машинне навчання впливає на дедалі більшу кількість бізнес-процесів, більше не є необов’язковим розглядати його як інструмент розробника з мінімальними гарантіями безпеки, конфіденційності та безперервності бізнесу. Насправді надзвичайно важливо, щоб платформа для побудови та розгортання моделей була загартованою, їй можна було довіряти та добре інтегруватися з екосистемою технологій в організації.

Заплануйте реальну демонстрацію DataRobot

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.