Як аналіз великих даних став вирішальним для цифрових процесорів

Великий даних

Велике даних аналітика вже кілька років є наріжним каменем для ефективних маркетингових схем та adtech. Завдяки статистиці, яка підтверджує ідею ефективності аналітики великих даних, ви можете легко запропонувати це рішення у своїй компанії і, можливо, навіть змусить вас виглядати добре, оскільки ви рекомендуєте її.

Велике даних аналітика досліджує великі масиви даних (як це випливає з назви) і дозволяє експертам використовувати ці дані для пошуку закономірностей, ринкових тенденцій та демографічних уподобань та поведінки користувачів. Потім ви вводите ці дані в дію, дозволяючи їм керуватися обґрунтованим вибором бізнесу. Він бере величезну інформацію та конденсує її в невеликі рішення в режимі реального часу, які, як виявилося, приносять велику користь всім типам підприємств у всьому світі.

Платформи на стороні попиту (DSP), вірте чи ні, вдається отримати великі вигоди від зростання великих даних аналітика, і ось чому:

Приймайте поінформовані рішення

DSP - це спосіб пришвидшити процес придбання рекламного простору та за допомогою зручності єдиного інтерфейсу.
Як частина ланцюжка попиту в пропозиція і попит економічний цикл - ЦСП отримують вигоду від можливостей, що надаються великими даними аналітика за рахунок використання інформації, яку вони отримують.

Якщо говорити неспеціалістично, DSP можуть швидко зібрати весь ринок рекламних можливостей на одному інтерфейсі. Це дозволяє агентству або маркетинговій команді вирішити, де придбати рекламний простір для наступної кампанії. У верхній частині рядка DSP використовуються спеціальні алгоритми за лічені мілісекунди, що дозволяють рекламодавцям знаходити найвищі угоди.

Наступне покоління аналітика двигуни, як SQream мета спростити процес за рахунок посилення потужності аналітика обробка дуже чудовим чином, що дозволяє вченим та аналітикам даних якнайшвидше збирати відповідну інформацію у надзвичайно великих наборах даних. Такі механізми зменшують час затримки складних запитів у великих наборах даних, дозволяючи Data Scientist стати більш продуктивними, швидше відкривати моделі даних та швидше розміщувати моделі у виробництві. Коли модель краща, придатність краща для користувача, ціна заявки вища, а вища ціна збільшує співвідношення ставка / виграш.

Оптимізуйте прибуток

Основна мета маркетингу - збільшити вартість вашої компанії за рахунок збільшення продажів, і саме таких великих обсягів даних аналітика працювати в унісон з DSP. Ефективно прочісуючи великі масиви даних, ви дозволяєте оптимізувати маркетинг на льоту. І в цьому випадку ви не просто кидаєте речі в стіну, чекаючи, щоб побачити, що палички, ви насправді приймаєте обгрунтовані рішення з даними, щоб підтримати це.

Потрібні ретельні складні аналітичні навички, щоб адекватно просіяти купу даних та технологій. Іноді біт даних, який вам потрібен, щоб скласти свою найбільш обізнану маркетингову стратегію, - це голка в копиці сіна. Застосовуючи службу цифрових процесорів, маркетингові команди та / або агенції можуть скористатися найкращими можливими можливостями, гарантуючи найкращу віддачу інвестицій поряд із виплатою копійок за долар за придбання рекламного місця. DSP отримують величезні переваги, включаючи великі дані, вбудовані в їх алгоритми, роблячи їх пунктом продажу на основі статистичних даних для потенційних клієнтів.

Повністю використовуйте цифри

Аналіз великих даних - це важка дорога для орієнтації сама по собі. З появою та новою актуальністю в галузі маркетингу DSP можуть отримати вигоду з цих даних, компілюючи їх у свої алгоритми. Маючи більшу купу даних, на якій можна розглянути, цифрові цифрові технології зараз більш актуальні тут і зараз, збираючи величезну кількість інформації та розподіляючи її у відповідні напрямки для маркетингових та рекламних агентств.

Наприклад, великі дані надаватимуть цифри для демографічної групи, і DSP складатимуть їх у відповідний спосіб. Аналізуючи інформацію, збирають великі дані інші платформи аналітика дозволяє нам задавати питання, отримуючи значущу інформацію. Рекламодавці на стороні попиту (DSA) використовуватимуть це, а потім надаватимуть компаніям найкращі шляхи розміщення реклами. DSP були одними з найбільших благодійників того, що дає аналіз великих даних.

Важко визначити, хто найбільше виграє від залишкових наслідків великих даних аналітика. З тих пір, як він був впорядкований у світ маркетингу в цілому, ми бачили декількох благодійників, але жодного настільки прозорого, як ті, хто використовує DSP. Використовуючи знання, отримані за допомогою великих даних аналітика, DSP стали кращим продуктом для відділів маркетингу та реклами.

Takeaways

  1. Основна мета маркетингу - збільшити вартість вашої компанії на збільшення продажів і це саме те, наскільки великі дані аналітика працювати в унісон з DSP.
  2. Застосовуючи послугу ЦСП, маркетингові команди можуть втілити себе в найкращі можливі можливості, гарантуючи найкраща рентабельність інвестицій поряд із виплатою копійок за долар за придбання рекламного місця
Без сумніву, DSP пропонують кращі можливості для підвищення рентабельності інвестицій у рекламу.

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.