Що таке великі дані? Які переваги великих даних?

великих даних

Обіцянка великих даних полягає в тому, що компанії матимуть набагато більше інтелекту для прийняття точних рішень та прогнозів щодо функціонування свого бізнесу. Давайте трохи зрозуміємо великі дані, що це таке, і чому ми повинні ними користуватися.

Big Data - це чудова група

Ми не тут говоримо про це, але ви могли б також послухати чудову пісню, читаючи про Big Data. Я не включаю музичне відео ... це насправді не безпечно для роботи. PS: Цікаво, чи вибрали вони ім’я, щоб уловити хвилю популярності, яку накопичували великі дані.

Що таке великі дані?

Великі дані - це термін, що використовується для опису збору, обробки та доступності величезних обсягів потокових даних у режимі реального часу. Три V є об’єм, швидкість та різноманітність з кредитом до Дуг Лейні). Компанії поєднують маркетинг, продажі, дані про клієнтів, дані про транзакції, соціальні розмови та навіть зовнішні дані, такі як ціни на акції, погоду та новини, щоб визначити статистично обґрунтовані моделі кореляції та причинно-наслідкових зв'язків, щоб допомогти їм приймати більш точні рішення.

Чому великі дані відрізняються?

За старих часів ... ви знаєте ... кілька років тому ми використовували системи для вилучення, перетворення та завантаження даних (ETL) у гігантські сховища даних, на яких над ними були побудовані рішення для бізнес-аналітики для звітування. Періодично всі системи робили резервні копії та об’єднували дані в базу даних, де можна було запускати звіти, і кожен міг отримати уявлення про те, що відбувається.

Проблема полягала в тому, що технологія баз даних просто не могла обробляти кілька безперервних потоків даних. Він не зміг обробити обсяг даних. Він не може змінити вхідні дані в режимі реального часу. А бракувало інструментів звітності, які не могли б обробити нічого, крім реляційного запиту на задній панелі. Рішення Big Data пропонують хмарний хостинг, високоіндексовані та оптимізовані структури даних, можливості автоматичного архівування та вилучення, а інтерфейси звітування розроблені для забезпечення більш точного аналізу, що дозволяє компаніям приймати кращі рішення.

Кращі ділові рішення означають, що компанії можуть зменшити ризик своїх рішень і приймати кращі рішення, що зменшують витрати та підвищують ефективність маркетингу та продажів.

Які переваги великих даних?

Інформатика проходить через ризики та можливості, пов'язані із використанням великих даних у корпораціях.

  • Великі дані вчасно - 60% кожного робочого дня працівники знань витрачають на спроби пошуку даних та управління ними.
  • Доступ до великих даних - Половина вищих керівників повідомляє, що доступ до потрібних даних утруднений.
  • Великі дані є цілісними - Інформація в даний час зберігається в елеваторах всередині організації. Наприклад, маркетингові дані можна знайти в Інтернеті аналітика, мобільний аналітика, соц аналітика, CRM, інструменти тестування A / B, системи маркетингу електронною поштою тощо ... кожен із фокусом на своєму елеваторі.
  • Великі дані надійні - 29% компаній вимірюють грошові витрати низької якості даних. Такі прості речі, як моніторинг кількох систем для оновлення контактної інформації клієнтів, можуть заощадити мільйони доларів.
  • Великі дані актуальні - 43% компаній незадоволені здатністю їх інструментів фільтрувати недоречні дані. Щось таке просте, як фільтрування клієнтів із вашої мережі аналітика може надати цілу інформацію про ваші зусилля щодо придбання.
  • Великі дані безпечні - В середньому порушення безпеки даних коштує 214 доларів на клієнта. Захищена інфраструктура, що будується партнерами з хостингу великих даних та технологічними партнерами, може заощадити середній компанії 1.6% річних доходів.
  • Великі дані є авторитетними - 80% організацій борються з різними версіями істини залежно від джерела їх даних. Поєднуючи кілька перевірених джерел, більша кількість компаній може виробляти високоточні джерела розвідки.
  • Великі дані є дійовими - Застарілі або погані дані призводять до того, що 46% компаній приймають неправильні рішення, які можуть коштувати мільярди.

Тенденції великих даних та аналітики 2017

2017 рік стане унікальним і дуже захоплюючим роком для бізнесу в галузі технологій у багатьох відношеннях. Підприємства будуть прагнути збалансувати масштаб та увагу до окремих споживачів, не шкодячи операційній жорсткості. Кетан Пандіт, Aureus Insights

Ось де ви побачите великі дані, використані:

  1. 94% маркетологів сказали персоналізація взаємодії з клієнтами надзвичайно важливо
  2. 30 мільйонів доларів щорічної економії за рахунок важелів дані соціальних мереж у претензіях та шахрайстві аналітика
  3. До 2020 року 66% банків матимуть blockchain у комерційному виробництві та в масштабі
  4. Організації будуть покладатися розумні дані більше порівняно з великими даними.
  5. Машина-людина (M2H) Взаємодія підприємств буде гуманізована до 85% до 2020 року
  6. Підприємства інвестують на 300% більше Штучний інтелект (AI) у 2017 році, ніж у 2016 році
  7. Темпи зростання 25% у появі Росії мова як відповідне джерело неструктурованих даних
  8. Право бути забутим (R2BF) буде фокусуватися у всьому світі незалежно від джерела даних
  9. 43% команд обслуговування клієнтів, яких немає аналітика в режимі реального часу буде продовжувати зменшуватися
  10. За 2020, Розширена реальність (AR) ринок досягне 90 мільярдів доларів порівняно з 30 мільярдами доларів Віртуальної реальності

Тенденції аналізу великих даних 2017 року

Один коментар

  1. 1

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.