Автонацілювання: механізм поведінкового маркетингу електронної пошти

Depositphotos 86049558 м 2015 року

Маркетинг баз даних - це все індексація поведінки, демографічні показники та прогнозування аналітика на ваших потенційних клієнтів, щоб продати їх розумніше. Я фактично написав план продуктів кілька років тому, щоб статистично рахунок абоненти електронної пошти на основі їх поведінки. Це дозволило б маркетологу сегментувати кількість своїх абонентів на основі того, хто був найбільш активним.

Індексуючи поведінку, маркетологи можуть зменшити обмін повідомленнями або протестувати різні повідомлення для тих абонентів, які не відкривали, не переходили або не здійснювали покупку (конверсію) з електронного листа. Це також дозволило б маркетологам також винагороджувати та краще націлювати своїх найактивніших підписників. Ця функція ніколи не була схвалена для введення її в продукт із цією компанією, але інша компанія піднялася на цей рівень маркетингу баз даних та вдосконалення сегментації, iPost.

iPost випустив дуже надійний механізм націлювання на поведінку до своєї лінійки, який називається АвтонацілюванняTM (натисніть, щоб збільшити зображення):

автоціль

Крейг Керр, віце-президент з маркетингу iPost, надав таку інформацію щодо продукту:

АвтонацілюванняTM

Автонацілювання iPost дозволяє маркетологам значно покращити результати маркетингової кампанії електронною поштою, використовуючи передбачення аналітика. Показано, що використання Autotarget збільшує прибутковість електронних кампаній щонайменше на 20 відсотків і значно знижує цінові знижки та збільшує ставки відкриття.

Наприклад, одна компанія збільшила прибутковість маркетингу електронною поштою на 28%, зменшила знижки навіть на цьому жорсткому ринку на 40% і збільшила ставки відкритості на 90% лише за кілька місяців використання Autotarget. Autotarget виключає здогади і замінює їх перевіреною, автоматизованою методологією, яка забезпечує надсилання потрібного електронного листа потрібній людині в потрібний час.

Багато продавців електронної пошти пишаються тим, наскільки розширили свій список розсилки. І вони, як правило, просто підривали якомога частіше якнайбільше людей у ​​списку розсилки. Цей підхід є марною тратою ресурсів і надійним способом втратити клієнтів: Хоча деякі клієнти хочуть отримувати часті комерційні електронні листи, інші швидко сприймають електронні листи як спам, а відправника як спамера.

Унікальна аналітична аналітична технологія Autotarget робить важку роботу для маркетологів, автоматично використовуючи інформацію, яку вони вже збирають про клієнтів? поведінку у всіх своїх каналах. І, нова версія останньої версії, Autotarget працює з будь-яким постачальником електронної пошти (ESP).

Як працює автонацілювання

Автоматичне націлювання керується двома потоками даних: по-перше, поведінка перегляду електронної пошти та натискання, а по-друге, поведінка міжканальних закупівель. Autotarget автоматично та безперервно отримує дані про клацання та перегляд електронної пошти безпосередньо від поточного постачальника послуг електронної пошти компанії.

Історичні дані про поведінку клієнтів автоматично стають активними даними

Autotarget отримує доступ до щоденних даних відповідей електронною поштою та візуально відображає до 125 персон клієнтів разом із 12 місяцями? відстежуючи дані про поведінку своїх кампаній електронною поштою. Як тільки ці персони будуть встановлені, Autotarget може швидко відправляти цільові повідомлення електронної пошти передплатникам на основі їх конкретної персони, покращуючи ймовірність позитивної відповіді.

Використовує перевірені методології, включаючи аналіз RFM

Ключовим компонентом групування персоналів є RFM-аналіз (Останній час останньої взаємодії, Частота взаємодії та Грошова вартість клієнта). Autotarget - це перше рішення електронної пошти для автоматизації та оновлення RFM-аналізу для онлайн-маркетингових кампаній електронної пошти.

RFM-аналіз широко використовується в автономному світі для сегментації клієнтів у групи на основі їх поведінкових реакцій на конкретні повідомлення. Цінність RFM-аналізу полягає в тому, що протягом десятиліть було доведено, щоб точно прогнозувати майбутню поведінку клієнтів на основі їхньої поведінки в минулому в кількох каналах та поведінки інших клієнтів зі схожими профілями.

Що клітини RFM говорять вам про маркетинг та знижки

Інтуїтивно зрозуміло, що клієнти з найвищими значеннями осередків RFM набагато більше взаємодіють із брендом і частіше реагують на пропозицію та вимагають знижок, менших або, можливо, відсутність знижок. Графік Autotarget RFM iPost показує, скільки клієнтів на клітинку RFM насправді відповіли (тобто натиснули, переглянули та придбали) на будь-який набір вибраних розсилок. Озброївшись цими даними, маркетологи можуть швидко і легко створювати сегменти клієнтів на основі їх реакції клітин RFM для ефективного подальшого маркетингу.

Використання автонацілювання займає 5 хвилин

Опитування та форми не потрібні, проте 100% передплатників базується на Autotarget. Клієнти генерують дані кожного разу, коли вони взаємодіють із повідомленням електронної пошти або роблять покупку в будь-якій точці контакту (веб-сайті, торговій точці або кол-центрі). Таким чином, Autotarget - це потужне, але швидке та просте у використанні рішення.

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.