Amplero: розумніший спосіб зменшити відтік клієнтів

цільові люди

Коли справа доходить до зменшення відтоку клієнтів, знання - це сила, особливо якщо це у формі глибокого розуміння поведінки. Як маркетологи ми робимо все можливе, щоб зрозуміти, як поводяться клієнти і чому вони йдуть, щоб ми могли запобігти цьому.
Але маркетологи часто отримують пояснення відтоку, а не справжній прогноз ризику відтоку. То як ви опинитесь перед проблемою? Як ви передбачаєте, хто може піти з достатньою точністю та достатнім часом, щоб втрутитися, впливаючи на їх поведінку?

Поки маркетологи намагаються вирішити проблему відтоку, традиційним підходом до моделювання відтоку є "оцінка" клієнтів. Проблема з оцінкою відтоку полягає в тому, що більшість моделей утримання оцінюють клієнтів оцінкою, яка залежить від ручного створення сукупних атрибутів у сховищі даних та тестування їх впливу на поліпшення підйому статичної моделі відтоку. Процес може зайняти кілька місяців - від аналізу поведінки клієнтів до впровадження маркетингової тактики утримання. Крім того, оскільки маркетологи щомісяця оновлюють показники відтоку клієнтів, швидко пропускаються сигнали, які вказують на те, що клієнт може піти, пропускаються. Як наслідок, тактика маркетингу утримання пізно.

Амплеро, який нещодавно оголосив про інтеграцію нового підходу до поведінкового моделювання, що сприяє персоналізації машинного навчання, забезпечує маркетологів розумнішим способом прогнозування та запобігання відтоку.

Що таке машинне навчання?

Машинне навчання - це тип штучного інтелекту (ШІ), який надає системам можливість вчитися без явного програмування. Зазвичай це досягається шляхом постійної подачі даних до програмного забезпечення та зміни алгоритмів на основі результатів.

На відміну від традиційних методів моделювання відтоку, Amplero динамічно відстежує послідовності поведінки клієнтів, автоматично виявляючи, які дії клієнта є значущими. Це означає, що маркетолог більше не покладається на єдину щомісячну оцінку, яка вказує, чи ризикує клієнт залишити компанію. Натомість динамічна поведінка кожного окремого клієнта постійно аналізується, що призводить до більш своєчасного маркетингу утримання.

Основні переваги підходу поведінкового моделювання Amplero:

  • Підвищена точність. Моделювання відтоку Amplero базується на аналізі поведінки клієнтів з часом, щоб воно могло виявити як незначні зміни в поведінці клієнтів, так і зрозуміти вплив дуже рідкісних подій. Модель Amplero також унікальна тим, що вона постійно оновлюється, оскільки з’являються нові дані про поведінку. Оскільки показники відтоку ніколи не стають застарілими, з часом результативність не знижується.
  • Прогнозуючий та реактивний. У Amplero моделювання відтоку спрямоване вперед, що дає можливість передбачити відлив за кілька тижнів до цього. Ця здатність робити прогнози протягом більш тривалих часових рамок дозволяє маркетологам залучати клієнтів, які все ще займаються, але, ймовірно, збентежать в майбутньому повідомленнями та пропозиціями про збереження, перш ніж вони досягнуть точки неповернення та виїзду.
  • Автоматизоване виявлення сигналів. Amplero автоматично виявляє чіткі, неочевидні сигнали на основі аналізу всієї поведінкової послідовності клієнта з часом. Постійний пошук даних дозволяє виявляти персоналізовані моделі навколо покупок, споживання та інших сигналів про залучення. Якщо на конкурентному ринку відбуваються зміни, що призводять до змін у поведінці клієнтів, модель Amplero негайно адаптується до цих змін, відкриваючи нові закономірності.
  • Рання ідентифікація, коли маркетинг все ще актуальний. Оскільки послідовна модель відтоку Amplero використовує вкрай детальні вхідні дані, для успішного оцінювання клієнта потрібно набагато менше часу, а це означає, що модель Amplero може ідентифікувати відтоки з значно меншим терміном експлуатації. Результати моделювання схильності постійно подаються на маркетингову платформу машинного навчання Amplero, яка потім виявляє та виконує оптимальні маркетингові дії щодо утримання для кожного клієнта та контексту.

Амплеро

За допомогою Amplero маркетологи можуть досягти на 300% кращої точності прогнозування відтоку та до 400% кращого маркетингу утримання, ніж при використанні традиційних методів моделювання. Наявність можливості робити більш точні та своєчасні прогнози споживачів різниться у здатності розвивати стійкі можливості зменшення відтоку та підвищення цінності життя клієнта.

Для отримання додаткової інформації або для замовлення демо-версії відвідайте Амплеро.

Що ви думаєте?

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.