Рекламні технологіїАналітика та тестуванняШтучний ІнтелектВміст МаркетингCRM та платформи данихЕлектронна комерція та роздрібна торгівляЕлектронний маркетинг і автоматизаціяМаркетинг подійМаркетингова інфографікаМобільний та планшетний маркетингЗв'язки з громадськістюТренінги з продажу та маркетингу Sales EnablementSearch MarketingСоціальні медіа та маркетинг впливу

10 сучасних технологій, які трансформують цифровий маркетинг

У інфографіці нижче використовується термін зрив, але іноді це слово порушення має негативний відтінок. Я не вірю, що цифровий маркетинг сьогодні руйнується будь-якою сучасною технологією, я вірю, що вона трансформує її.

Маркетологи, які адаптуються та застосовують новіші технології, можуть персоналізувати, залучати та взаємодіяти зі своїми потенційними клієнтами та набагато більш значущими способами. Групові та вибухові дні змінюються позаду нас, оскільки системи стають кращими для націлювання та прогнозування поведінки споживачів та бізнесу.

Питання, звичайно, в тому, чи це станеться з часом. Цифровий настільки економічно ефективний канал, що погана практика зловживає конфіденційністю споживачів та шльопає рекламу перед ними, незалежно від того, може вони приймати рішення чи ні. Будемо сподіватися, що нормативні умови не надмірно реагують, і компанії можуть працювати над тим, щоб мінімізувати зловживання самостійно. Однак я не такий оптимістичний, що це станеться.

За даними Всесвітнього економічного форуму, чотирма ключовими чинниками цих змін є розширення мобільного охоплення, хмарні обчислення та штучний інтелект (AI) та Інтернет речей (IoT). Однак нові технології, такі як великі дані та віртуальна реальність (VR), за прогнозами, ще більше змінять ландшафт.

Всесвітнього Економічного Форуму (World Economic Forum)

Очікується, що ці нові технології в першу чергу забезпечать більше можливостей зв’язку у світі за допомогою декількох точок дотику, а це означає, що інтернет-гіганти більше не матимуть стільки контролю над споживчими даними. Що ще важливіше, це допоможе маркетологам створити більш цілісні та цілеспрямовані кампанії в майбутньому.

Spiralytics зібрали цю видатну інфографіку, Нова технологія, що порушує цифровий маркетинг, де описано 10 технологій, які прискорюють наші зусилля та змінюють ландшафт цифрового маркетингу.

Великий даних

Великі дані — це термін, який описує великий обсяг даних — як структурованих, так і неструктурованих — щодня переповнюють бізнес. Ці дані можуть надходити з безлічі джерел, таких як ділові операції, соціальні мережі, датчики, цифрові зображення, відео тощо. Цей термін пов’язаний не лише з розміром даних, але також включає технологію, яка використовується для керування такими великими наборами даних.

Поняття великих даних часто асоціюється з трьома проти:

  1. Об'єм: Організації збирають дані з різноманітних джерел, і з розвитком Інтернету, соціальних медіа та пристроїв Інтернету речей кількість створених і зібраних даних експоненціально зросла. Цей том представляє найбільш безпосередній виклик традиційним ІТ-структурам.
  2. Швидкість: Це стосується швидкості, з якою генеруються нові дані, і швидкості, з якою дані переміщуються. Із зростанням Інтернету та інтелектуальних пристроїв дані генеруються майже безперервно з безпрецедентною швидкістю.
  3. Різноманітність: Це стосується багатьох типів доступних даних. Традиційні типи даних були структуровані та чітко вписувалися в реляційну базу даних. Із зростанням обсягу великих даних дані надходять у вигляді нових неструктурованих типів даних. Неструктуровані та напівструктуровані типи даних, як-от текст, аудіо та відео, вимагають додаткової попередньої обробки для отримання значення та підтримки метаданих.

Іноді додається два додаткових V:

  1. Достовірність: Це стосується якості даних, яка може сильно відрізнятися. Якість даних може бути скомпрометована через неузгодженість даних, наприклад неправильно позначені категорії, відсутні значення або значення, що виходять за межі.
  2. Значення: Це стосується нашої здатності перетворювати наші дані на цінність. Це добре мати доступ до великих даних, але якщо ми не зможемо перетворити їх на цінність, вони марні. Ось де в гру вступають передова аналітика, машинне навчання та наука про дані.

Великі дані можна аналізувати для отримання інформації, яка веде до кращих рішень і стратегічних кроків у бізнесі. Він використовується в багатьох галузях, включаючи маркетинг, охорону здоров’я, виробництво та фінанси. Однак обробка та аналіз великих даних може бути складним завданням і вимагає спеціального програмного забезпечення, апаратного забезпечення та навичок.

Як великі дані трансформують цифровий маркетинг?

Великі дані мали глибокий вплив на цифровий маркетинг кількома способами:

  • Персоналізація та налаштування: Великі дані дозволяють маркетологам краще розуміти своїх клієнтів. Аналізуючи дані з різних джерел, таких як соціальні медіа, пошукові системи та онлайн-покупки, маркетологи можуть створювати більш персоналізовані та цілеспрямовані маркетингові кампанії. Цей підвищений рівень налаштувань покращує залучення клієнтів і коефіцієнт конверсії.
  • Прогностична аналітика: Великі дані дозволяють маркетологам прогнозувати поведінку клієнтів, потреби та майбутні тенденції. Цей прогнозний аналіз може допомогти ефективніше планувати маркетингові стратегії та випереджати конкурентів.
  • Покращене прийняття рішень: Великі дані надають практичну інформацію, яка допомагає приймати стратегічні рішення. Маркетологи можуть визначити, що працює, а що ні в їхніх кампаніях, і внести необхідні корективи.
  • Картування шляху клієнта: Великі дані допомагають зрозуміти повний шлях клієнта через кілька каналів і точок взаємодії. Це розуміння допомагає оптимізувати маркетингову стратегію для кращої конверсії на кожному етапі шляху клієнта.
  • Маркетинг у реальному часі: Здатність обробляти великі дані в режимі реального часу дозволяє маркетологам негайно реагувати на поведінку клієнтів, пропонуючи продукти або послуги саме тоді, коли вони потрібні. Такий маркетинг у реальному часі може значно підвищити рівень конверсії.
  • Сегментація: Великі дані допомагають точніше сегментувати клієнтів на основі їх поведінки, уподобань, демографічних показників та інших факторів. Ця детальна сегментація дозволяє проводити більш цілеспрямовані та ефективні маркетингові кампанії.
  • Покращений ROI: За допомогою великих даних маркетологи можуть точніше аналізувати рентабельність інвестицій (ROI) своїх кампаній і відповідно коригувати свої маркетингові стратегії, щоб максимізувати ROI.
  • Аналіз конкурентів: Великі дані також можна використовувати для моніторингу діяльності та стратегій конкурентів, надаючи цінну інформацію, щоб залишатися конкурентоспроможними на ринку.
  • Покращене обслуговування клієнтів: Великі дані можна використовувати для покращення обслуговування клієнтів шляхом виявлення типових проблем, прогнозування потенційних проблем і надання більш персоналізованої підтримки.
  • Інновації: Розкриваючи тенденції, закономірності та ідеї, які раніше були прихованими або неочевидними, великі дані можуть сприяти розробці інноваційних маркетингових стратегій і кампаній.

Усі ці наслідки роблять великі дані безцінним інструментом цифрового маркетингу. Оскільки технології продовжують розвиватися, використання великих даних у маркетингу, ймовірно, стане ще більш поширеним.

Штучний Інтелект

Штучний інтелект (AI) відноситься до моделювання людського інтелекту в машинах, які запрограмовані думати як люди та імітувати їхні дії. Термін часто застосовується до машини або комп’ютерної системи, здатної виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту, наприклад, розуміння природної мови, розпізнавання шаблонів, вирішення проблем і прийняття рішень.

ШІ можна розділити на два основні типи:

  • Вузький ШІ: Цей вид штучного інтелекту, також відомий як слабкий штучний інтелект, працює в обмеженому контексті та є імітацією людського інтелекту. Вузький штучний інтелект часто зосереджений на одному завданні, наприклад на розпізнаванні голосу. Це ШІ, який ми бачимо сьогодні скрізь у формі цифрових помічників, систем рекомендацій, програмного забезпечення для розпізнавання зображень тощо.
  • Загальний ШІ: Ця форма штучного інтелекту, також відома як сильний штучний інтелект, може розуміти, вивчати, адаптувати та застосовувати знання в широкому діапазоні завдань на рівні людини. Він не обмежується лише одним завданням, але може переносити навчання з однієї області в іншу.

Штучний інтелект — це широка сфера, яка включає багато дисциплін і технологій, у тому числі машинне навчання (коли комп’ютерна система передає великі обсяги даних, які вона використовує для прийняття рішень щодо інших даних), обробку природної мови (здатність комп’ютерів розуміти людину). мова), комп’ютерний зір (здатність комп’ютера до побачити інтерпретувати візуальну інформацію) та ін.

Як AI трансформує цифровий маркетинг?

ШІ суттєво змінює ландшафт цифрового маркетингу багатьма способами:

  1. Персоналізація: ШІ може аналізувати великі обсяги даних, щоб зрозуміти поведінку споживачів і створити персоналізований досвід. Наприклад, штучний інтелект можна використовувати для доставки персоналізованого контенту, рекомендацій і рекламних акцій окремим користувачам на основі їх поведінки, уподобань і минулих взаємодій.
  2. Прогностична аналітика: ШІ може аналізувати минулі дані та поведінку, щоб передбачити майбутні дії. Наприклад, він може передбачити, які продукти чи послуги можуть зацікавити клієнта, або коли він може бути готовий зробити покупку. Це може допомогти підприємствам ефективніше націлювати свої маркетингові зусилля.
  3. Обслуговування Клієнтів: Чат-боти зі штучним інтелектом і віртуальні помічники можуть цілодобово обслуговувати клієнтів, відповідаючи на типові запитання, надаючи інформацію та навіть допомагаючи з транзакціями. Це не тільки покращує взаємодію з клієнтами, але й звільняє людські ресурси для більш складних завдань.
  4. Генерація контенту: ШІ може створювати певні типи контенту, як-от звіти, оновлення новин або прості історії. Це може допомогти компаніям підтримувати свій контент свіжим і актуальним, не вимагаючи постійних людських зусиль.
  5. Оптимізація реклами: AI може аналізувати ефективність різних оголошень і автоматично коригувати їх для покращення результатів. Це також може допомогти з націлюванням оголошень на потрібну аудиторію та в потрібний час.
  6. Голосовий пошук: З появою таких помічників зі штучним інтелектом, які активуються голосом, як-от Siri, Alexa та Google Assistant, все більше пошуків виконується голосом. Це має наслідки для SEO і контент-маркетинг, що вимагає від компаній оптимізації для голосового пошуку.
  7. Розпізнавання зображення та мови: Передові технології штучного інтелекту, такі як розпізнавання зображень і мови, можуть відкрити нові можливості для цифрового маркетингу. Наприклад, розпізнавання зображень можна використовувати в маркетингу в соціальних мережах, щоб ідентифікувати фотографії, пов’язані з брендом або продуктом, тоді як розпізнавання мовлення можна використовувати у відеомаркетингу для транскрипції та аналізу вимовлених слів.
  8. Аналіз даних: Алгоритми ШІ можуть обробляти й аналізувати величезні обсяги даних ефективніше й точніше, ніж люди. Це може надати компаніям цінну інформацію про свою аудиторію, ефективність і ринкові тенденції.

Коротше кажучи, штучний інтелект робить цифровий маркетинг ефективнішим і персоналізованим. Це дозволяє компаніям краще розуміти своїх клієнтів, ефективніше охоплювати їх і надавати їм кращий досвід. Однак це також вимагає від компаній бути в курсі останніх технологій і стратегій і орієнтуватися в питаннях конфіденційності даних і етики.

машинне навчання

Машинне навчання (ML) є підмножиною ШІ. Це метод аналізу даних, який автоматизує побудову аналітичних моделей. По суті, це спосіб поїзд алгоритм, щоб він міг навчитися приймати рішення або прогнози на основі даних.

Алгоритми машинного навчання вдосконалюються з часом, оскільки вони піддаються більшій кількості даних. The вивчення частина машинного навчання означає, що алгоритми ML намагаються оптимізувати за певним виміром; зазвичай це означає, що вони прагнуть мінімізувати помилку або збільшити вірогідність того, що їхні прогнози справдяться.

Існує кілька типів машинного навчання, зокрема:

  1. Навчання під контролем: Алгоритми навчаються з використанням позначених прикладів або даних, де відомий бажаний результат. Наприклад, алгоритм можна навчити на наборі даних про пацієнта, де етикетка залежить від того, чи хворів пацієнт на певне захворювання.
  2. Навчання без нагляду: Алгоритми використовуються, коли інформація, яка використовується для навчання, не засекречена та не позначена. Системі не повідомляється правильна відповідьі повинен зрозуміти, що показано. Він визначає закономірності та зв’язки в даних.
  3. Підкріплення навчання: Алгоритми вчаться виконувати дії на досвіді. Йдеться про вжиття відповідних дій, щоб максимізувати винагороду в конкретній ситуації. Він використовується різними програмними засобами та машинами, щоб знайти найкращу можливу поведінку або шлях, яким він має йти в конкретному контексті.

Хоча AI і ML часто використовуються як взаємозамінні, вони не однакові. ШІ — це ширша концепція машин, здатних виконувати завдання таким чином, який ми б розглядали розумний. З іншого боку, машинне навчання є поточним застосуванням ШІ. Він заснований на ідеї, що ми повинні мати можливість надати машинам доступ до даних і дозволити їм навчатися самостійно.

Іншими словами, все машинне навчання вважається ШІ, але не весь ШІ вважається машинним навчанням. Наприклад, експертна система, заснована на правилах, вважатиметься ШІ, але оскільки вона не навчається на даних, її не вважатимуть машинним навчанням. ШІ може включати будь-що: від комп’ютерної програми, яка грає в шахи, системи розпізнавання голосу, як-от Alexa, яка перекладає та реагує на мову, або автономного автомобіля, який використовує комп’ютерне зір для навігації.

Ключова відмінність полягає в тому, що в той час як ШІ можна запрограмувати на виконання завдання і повторювати його, системи машинного навчання створені для навчання на досвіді, коригування та покращення своєї продуктивності.

Як машинне навчання перетворює цифровий маркетинг?

Машинне навчання (ML) суттєво трансформує цифровий маркетинг, забезпечуючи більш ефективне та ефективне націлювання, персоналізацію та розуміння клієнтів. Ось кілька способів використання машинного навчання в цифровому маркетингу:

  1. Прогностична аналітика: ML може аналізувати минулу поведінку клієнтів і використовувати це для прогнозування майбутньої поведінки та тенденцій. Це може допомогти маркетологам передбачити, що клієнт зробить далі – наприклад, що вони, швидше за все, купуватимуть або коли вони можуть відтікати – і завчасно адаптувати свої стратегії.
  2. Персоналізований маркетинг: Алгоритми ML можуть аналізувати величезні масиви даних, щоб зрозуміти індивідуальні вподобання та поведінку клієнтів, дозволяючи маркетологам надавати дуже персоналізований контент, рекомендації та пропозиції. Це може значно підвищити залучення клієнтів і коефіцієнт конверсії.
  3. Сегментація клієнтів: ML може аналізувати дані клієнтів і визначати окремі сегменти на основі різних факторів, таких як поведінка, уподобання та демографічні показники. Маркетологи можуть використовувати цю статистику для націлювання на кожен сегмент за допомогою індивідуальних повідомлень і пропозицій.
  4. Автоматичне встановлення ставок для оголошень: У цифровій рекламі ML може оптимізувати стратегії призначення ставок у режимі реального часу, допомагаючи забезпечити найкраще використання рекламного бюджету для досягнення максимальної ROI.
  5. Чат-боти та віртуальні помічники: ML підтримує складні чат-боти та віртуальних помічників, які можуть обробляти низку взаємодій із обслуговуванням клієнтів, надаючи клієнтам негайну цілодобову підтримку та звільняючи людські ресурси для складніших завдань.
  6. Створення та курування контенту: ML може допомогти створювати та керувати вмістом ефективніше. Наприклад, він може генерувати статистичні дані з даних, які можна перетворити на вміст, або він може рекомендувати найбільш релевантний вміст для кожного користувача на основі його минулої поведінки.
  7. Аналіз настрою: ML може аналізувати дописи в соціальних мережах, відгуки клієнтів та інші форми створеного користувачами контенту, щоб зрозуміти настрої та відгуки клієнтів, надаючи цінну інформацію для управління брендом і розробки продуктів.
  8. SEO та SEM: ML допомагає покращити оптимізацію пошукових систем і маркетинг за рахунок кращого розуміння пошукових шаблонів і поведінки, а також відповідної оптимізації вмісту та реклами.
  9. Оптимізація сайту та кампанії: ML може аналізувати, як користувачі взаємодіють із веб-сайтом або маркетинговою кампанією, і визначати, що працює, а що ні, забезпечуючи постійне тестування, навчання та оптимізацію.

Використовуючи ML, компанії можуть зробити свій цифровий маркетинг більш орієнтованим на дані, персоналізованим і орієнтованим на клієнта. Однак, як і всі технології штучного інтелекту, ML також створює проблеми, пов’язані з конфіденційністю даних, безпекою та етикою, якими потрібно ретельно керувати.

Боти та чат-боти

A морда це програмне забезпечення, запрограмоване для виконання певних завдань. Боти автоматизовані, що означає, що вони працюють відповідно до своїх інструкцій без потреби користувача-людини їх запускати. Боти часто імітують або замінюють поведінку людини. Як правило, вони виконують повторювані завдання, і можуть виконувати їх набагато швидше, ніж люди.

A Chatbot це особливий тип бота, призначений для імітації людської розмови. Ці боти зазвичай взаємодіють з користувачами через інтерфейс чату, який може існувати на веб-сайтах, у програмах або навіть на платформах соціальних мереж. За потреби чат-боти можуть бути простими чи складними. Деякі можуть відповідати лише на певні команди за допомогою попередньо запрограмованих відповідей, тоді як інші використовують більш просунуті технології, такі як обробка природної мови (НЛП) і машинне навчання, щоб розуміти та реагувати на введення користувачів у більш розмовний та інтуїтивно зрозумілий спосіб.

Чат-боти зазвичай використовуються в службі обслуговування клієнтів для обробки рутинних запитів, звільняючи людей-агентів для вирішення складніших питань. Їх також можна використовувати в цифровому маркетингу для таких завдань, як створення потенційних клієнтів, залучення користувачів, персоналізовані рекомендації тощо.

Важливо зазначити, що хоча чат-боти можуть бути дуже корисними та ефективними, вони не ідеальні, і їх ефективність значною мірою залежить від їхнього програмування. Прості чат-боти можна легко заплутати, коли введені користувачем дані відрізняються від попередньо запрограмованих команд. Досконаліші чат-боти можуть обробляти ширший діапазон вхідних даних, але навіть вони можуть робити помилки, особливо коли мають справу з неоднозначною мовою, складними запитаннями чи несподіваними введеннями. Тому вкрай важливо ефективно розробляти та навчати чат-ботів і постійно вдосконалювати їх на основі відгуків користувачів і взаємодії.

Як боти та чат-боти трансформують цифровий маркетинг?

Боти та чат-боти трансформують цифровий маркетинг кількома способами:

  1. Обслуговування Клієнтів: Чат-боти можуть надавати підтримку клієнтів 24/7, відповідаючи на поширені запитання та миттєво надаючи інформацію про продукти чи послуги. Це не тільки підвищує задоволеність клієнтів, але й звільняє людські ресурси для більш складних завдань.
  2. Провідне покоління: Боти можуть взаємодіяти з відвідувачами веб-сайту, збирати контактну інформацію та навіть кваліфікувати потенційних клієнтів, ставлячи серію заздалегідь визначених запитань. Це може значно підвищити ефективність і результативність генерації потенційних клієнтів.
  3. Персоналізація: Чат-боти можуть надавати персоналізований контент і рекомендації на основі взаємодії користувачів. Вони також можуть пам’ятати минулі взаємодії та вподобання, забезпечуючи персоналізований досвід.
  4. Залучення користувачів: Боти можуть залучати користувачів до інтерактивних розмов, вікторин, ігор тощо. Це може збільшити залучення користувачів і час, проведений на веб-сайті чи в додатку.
  5. Трансакції електронної комерції: Деякі чат-боти достатньо складні, щоб обробляти транзакції, допомагаючи користувачам знаходити продукти, додавати їх у кошик і навіть завершувати процес оформлення замовлення.
  6. Збір та аналіз даних: Боти можуть збирати велику кількість даних про взаємодію користувачів, які можна аналізувати, щоб отримати уявлення про поведінку, уподобання та тенденції користувачів. Це може вплинути на маркетингові стратегії та рішення.
  7. Присутність у соціальних мережах: Боти можуть керувати обліковими записами в соціальних мережах, автоматично публікувати вміст, відповідати на коментарі та навіть взаємодіяти з іншими користувачами. Це може збільшити присутність і охоплення бренду в соціальних мережах.
  8. Економія витрат: Автоматизуючи рутинні завдання, боти можуть допомогти зменшити витрати на оплату праці та підвищити ефективність.

Хоча боти та чат-боти пропонують багато переваг, вони також мають проблеми. Вони мають бути добре розроблені та добре обслуговуватися, щоб гарантувати їх належне функціонування та забезпечувати хорошу взаємодію з користувачем. Їх також потрібно використовувати відповідально, щоб поважати конфіденційність користувачів і уникати спаму чи інших нав’язливих дій.

Голосовий пошук

Голосовий пошук – це технологія, яка дозволяє користувачам здійснювати пошук в Інтернеті, усно ставлячи запитання на смартфоні, смарт-пристрої чи комп’ютері. Це може бути пошук інформації в пошукових системах, запит певних даних у базах даних, запуск цифрових завдань або наказ цифровому помічнику виконати певну дію, наприклад відтворення музики.

Голосовий пошук використовує технологію розпізнавання мовлення, щоб зрозуміти голосові команди та запитання, а потім намагається знайти точну відповідь або виконати потрібну дію. Це ключова функція в різноманітних технологіях і програмах, включаючи, але не обмежуючись, смартфони, розумні динаміки, такі як Amazon Echo (Alexa), Google Home, Apple Siri на різних пристроях, Microsoft Cortana та багато автомобільних інформаційно-розважальних систем.

Голосовий пошук стає все популярнішим завдяки його швидкості, зручності та зростаючому поширенню розумних динаміків і цифрових помічників із голосовою активацією. Це особливо корисно, коли руки або зір користувача зайняті, наприклад, під час приготування їжі або водіння.

Як голосовий пошук перетворює цифровий маркетинг?

Голосовий пошук суттєво змінює цифровий маркетинг кількома способами:

  1. Зсув у пошукових запитах: Голосовий пошук часто більш розмовний і довший, ніж друкований пошук. Люди, як правило, використовують більш природну мову та повні речення, коли говорять, порівняно з коротшими фразами, які вони друкують. У результаті маркетологи повинні розуміти ці відмінності та відповідно оптимізувати свій контент і стратегії SEO.
  2. Місцеве SEO: Голосовий пошук часто використовується для місцевих запитів, наприклад пошуку ресторанів чи магазинів поблизу. Це робить місцеве SEO ще важливішим для бізнесу. Маркетологи повинні переконатися, що інформація про їхній бізнес є точною та актуальною на веб-сайтах і в онлайн-каталогах, а також оптимізувати їх за місцевими ключовими словами.
  3. Оптимізація сайту: Веб-сайти потрібно оптимізувати для голосового пошуку. Це включає забезпечення швидкого завантаження веб-сайту, його зручності для мобільних пристроїв і безпечного (HTTPS) зв’язок, усі ці фактори враховують пошукові системи під час ранжування сайтів для голосового пошуку.
  4. Структуровані дані: Використання розмітки структурованих даних може допомогти пошуковим системам краще зрозуміти вміст веб-сайту, підвищуючи ймовірність його повернення в результатах голосового пошуку. Це може включати таку інформацію, як відомості про компанію, інформацію про продукт тощо FAQ зміст.
  5. Рекомендовані фрагменти: Голосовий пошук часто витягує з рекомендованих фрагментів у результатах пошуку Google. Тому маркетологи повинні прагнути структурувати свій вміст таким чином, щоб його потенційно можна було відобразити в цих фрагментах.
  6. Нові рекламні можливості: Із зростанням популярності голосового пошуку ймовірно з’являться нові рекламні можливості. Наприклад, компанії можуть спонсорувати певні результати голосового пошуку або рекламувати на платформах розумних колонок.
  7. Голосова комерція: Очікується, що голосова комерція зростатиме, оскільки все більше людей навчиться використовувати голосові помічники. Люди починають робити покупки безпосередньо через голосових помічників, що може відкрити нові можливості для електронної комерції.

Голосовий пошук все ще розвивається, і для маркетологів важливо бути в курсі останніх тенденцій і технологій. Як і з усіма технологіями штучного інтелекту, існують також проблеми та міркування, пов’язані з конфіденційністю та безпекою даних.

Розширена реальність та віртуальна реальність

Доповнена реальність (AR) та віртуальної реальності (VR) — це захоплюючі технології, які можуть створювати або покращувати змодельований досвід.

  1. Доповнена реальність (AR): AR додає цифрові елементи до перегляду в реальному часі за допомогою камери на смартфоні чи планшеті. Програми доповненої реальності дають вам змогу бачити шар інформації, включаючи текст, зображення та 3D-моделі, накладений на реальний світ. Прикладами доповненої реальності є лінзи Snapchat і гра Pokémon Go. AR може надавати релевантну інформацію, розважати та покращувати сприйняття реального світу.
  2. Віртуальна реальність (VR): VR передбачає повне занурення, яке закриває фізичний світ. Використання пристроїв VR, таких як Живе, Мета-квест (раніше Oculus Rift), або Google, користувачі можуть перенестись у низку реальних і вигаданих середовищ, таких як центр колонії пінгвінів або навіть спина дракона. У віртуальній реальності ви ізольовані від реального світу й занурені в повністю сфабрикований світ.

Коротше кажучи, основна відмінність між ними полягає в ступені занурення. Віртуальна реальність — це повне занурення в цифровий світ, тоді як доповнена реальність накладає цифрову інформацію на реальний світ. Обидві технології можуть забезпечити привабливий досвід, але мають різні варіанти використання та застосування.

Як AR і VR трансформують цифровий маркетинг?

AR і VR відкривають нові можливості в цифровому маркетингу, створюючи захоплюючий досвід, який може зацікавити споживачів унікальними способами. Ось як вони змінюють поле:

  1. Візуалізація товару: AR дозволяє споживачам візуалізувати продукти у своєму власному середовищі, перш ніж зробити покупку. Наприклад, такі продавці меблів, як IKEA, мають додатки AR, які дозволяють клієнтам побачити, як предмет меблів виглядатиме в їхніх домівках. Подібним чином модні та косметичні бренди дозволяють клієнтам віртуально
    Спробуй одяг або макіяж.
  2. Віртуальні вітрини та виставкові зали: І AR, і VR можна використовувати для створення віртуальних вітрин або виставкових залів. Це дозволяє клієнтам досліджувати магазин або лінійку продуктів віртуально, що може бути особливо корисним для компаній, які працюють переважно в Інтернеті.
  3. Інтерактивна реклама: AR і VR можуть зробити рекламу більш інтерактивною та привабливою. Наприклад, клієнт може грати в гру або досліджувати сцену в оголошенні. Ці захоплюючі враження можуть зробити рекламу більш запам’ятовуваною та приємною для споживачів.
  4. Захоплюючий досвід: VR може перенести споживачів у абсолютно нові світи. Туристичні бренди можуть надавати віртуальні тури напрямками, компанії з нерухомості можуть пропонувати віртуальні тури додому, а розважальні компанії можуть створювати захоплюючі ігри чи враження.
  5. Залучення бренду: AR і VR можуть збільшити залучення бренду, створюючи унікальні та незабутні враження. Наприклад, бренд може створити AR-гру, в яку користувачі зможуть грати на своїх мобільних пристроях.
  6. Навчання та освіта: AR і VR можна використовувати для інформування споживачів про продукт або послугу. Наприклад, автомобільна компанія може використовувати VR, щоб показати клієнтам, як працює нова функція.
  7. Інтеграція соціальних мереж: Такі платформи, як Snapchat і Instagram, уже мають інтегровані функції доповненої реальності, що дозволяє брендам створювати фільтри або ефекти, якими споживачі можуть користуватися та ділитися ними.

Оскільки ці технології продовжують розвиватися, вони, ймовірно, відіграватимуть дедалі важливішу роль у цифровому маркетингу. Однак, як і всі технології, вони також мають проблеми. Наприклад, створення високоякісних доповнених і віртуальних можливостей може бути дорогим і трудомістким, і не всі споживачі мають необхідне обладнання для доступу до цих можливостей. Таким чином, маркетологи повинні ретельно розглянути свою цільову аудиторію та цілі, вирішуючи використовувати AR або VR.

Інтернет речей

Інтернет речей (IoT) відноситься до мережі фізичних пристроїв, підключених до Інтернету, які збирають і обмінюються даними. Ці пристрої, або речі, може бути чим завгодно: від предметів повсякденного побуту, як-от холодильників, дверних дзвінків і термостатів, до промислових інструментів і машин. Ключовою характеристикою цих пристроїв є їх підключення, що дозволяє їм спілкуватися та взаємодіяти через Інтернет, а також віддалено контролювати та контролювати.

З появою дешевих процесорів і бездротових мереж стало можливо перетворити будь-що на частину IoT. Це додає певний рівень цифрового інтелекту до пристроїв, які інакше були б німими, дозволяючи їм спілкуватися без участі людини та поєднуючи цифровий і фізичний світи.

IoT є важливим, оскільки об’єкт, який може представити себе в цифровому вигляді, стає чимось більшим, ніж об’єкт сам по собі. Об’єкт більше не пов’язаний лише зі своїм користувачем, але тепер він пов’язаний із навколишніми об’єктами та даними бази даних. Коли багато об’єктів діють в унісон, вони відомі як такі, що мають навколишній інтелект.

Як IoT трансформує цифровий маркетинг?

IoT трансформує цифровий маркетинг кількома способами:

  1. Збір даних: Пристрої IoT збирають величезну кількість даних, від поведінки користувачів до умов навколишнього середовища. Ці дані можуть надати уявлення про вподобання, звички та потреби клієнтів, дозволяючи компаніям ефективніше націлювати свої маркетингові зусилля.
  2. Персоналізація: Дані, зібрані пристроями IoT, можуть уможливити високоперсоналізовані маркетингові кампанії. Наприклад, розумний холодильник може надавати дані про споживання їжі споживачем, які можна використовувати для пропонування персоналізованих рецептів або продуктових купонів.
  3. Залучення клієнтів: Пристрої IoT можуть надати компаніям нові способи взаємодії з клієнтами. Наприклад, фітнес-трекер може підключитися до програми, яка пропонує персоналізовані поради щодо фітнесу або рекламні акції для продуктів, пов’язаних із фітнесом.
  4. Маркетинг у реальному часі: Дані в реальному часі, які надають пристрої IoT, дозволяють здійснювати маркетингові дії в реальному часі. Підприємства можуть миттєво реагувати на зміни в поведінці клієнтів або навколишніх умовах.
  5. Маркетинг на основі місцезнаходження: Пристрої IoT можуть надавати точні дані про місцезнаходження, що дозволяє здійснювати маркетинг на основі місцезнаходження. Підприємства можуть надсилати цільові пропозиції клієнтам, які знаходяться поблизу або навіть усередині їхнього магазину.
  6. Покращений досвід клієнтів: Інтегруючи технологію IoT, компанії можуть покращити взаємодію з клієнтами. Наприклад, у роздрібних магазинах пристрої IoT можуть надавати клієнтам інформацію про продукт, допомагати їм орієнтуватися в магазині або навіть пропонувати персоналізовані знижки.
  7. Нові рекламні платформи: Самі пристрої IoT можуть служити новими платформами для реклами. Наприклад, оголошення або рекламні повідомлення можуть відображатися на пристроях розумного будинку або в підключених автомобілях.

Хоча IoT пропонує багато можливостей для цифрового маркетингу, він також створює проблеми. Конфіденційність і безпека даних є основними проблемами, як і потреба в стандартизації для різних пристроїв і платформ. Маркетологам потрібно буде впоратися з цими проблемами, використовуючи потенціал IoT.

Blockchain

Блокчейн — це технологія, яка дозволяє спільноті зберігати та обмінюватися інформацією. Іншими словами, це спільна децентралізована база даних. Ця база даних являє собою ланцюжок блоків, де кожен блок містить інформацію. Блоки з'єднані в лінійну послідовність, як ланки ланцюга. Ось більш детальна розбивка:

  1. Блок: Кожен блок містить список транзакцій. Кожна транзакція фіксує подію, зокрема те, що певна кількість товару (наприклад, криптовалюта) була переміщена з одного місця в інше. Щоразу, коли виконується транзакція, вона записується в блок.
  2. Мережа: Блоки з’єднані один з одним у певному порядку, як ланки ланцюга. Кожен блок містить унікальний код, який називається хеш, а також хеш блоку перед ним. Хеш-коди створюються математичною функцією, яка перетворює цифрову інформацію на рядок цифр і літер. Якщо цю інформацію будь-яким чином відредагувати, хеш-код також змінюється.
  3. Децентралізація: Це одна з ключових концепцій блокчейну. Замість однієї організації (наприклад, банку), яка відповідає за дані, вони розподіляються між мережею комп’ютерів (називаються вузлами) по всьому світу. Кожен вузол має повну копію ланцюга блоків і працює разом для перевірки та запису нових блоків. Коли новий блок додається до блокчейну, кожен комп’ютер у мережі оновлює свій блокчейн, щоб відобразити зміни.
  4. Безпека та прозорість: Оскільки кожен блок містить власний хеш, а також хеш попереднього блоку, змінити наявну інформацію надзвичайно важко. Щоб зробити це, потрібно буде змінити всі наступні блоки та консенсус більшості в мережі – завдання настільки інтенсивне з точки зору обчислень, що практично неможливо. Це разом із децентралізованою природою блокчейну забезпечує цілісність і прозорість даних.

Незважаючи на те, що блокчейн найбільш відомий тим, що підтримує такі криптовалюти, як біткойн, його децентралізована та прозора природа має потенційне застосування в багатьох галузях, включаючи цифровий маркетинг?

Як блокчейн трансформує цифровий маркетинг?

Технологія блокчейн трансформує цифровий маркетинг кількома способами:

  1. Прозорість і довіра: Завдяки блокчейну всі транзакції реєструються та відображаються, що забезпечує новий рівень прозорості відносин між бізнесом і клієнтом. Клієнти можуть переконатися, що компанії виконують свої обіцянки, а компанії можуть переконатися, що їхні рекламні оголошення досягають цільової аудиторії.
  2. Безпека даних: Захищений характер блокчейну означає, що дані клієнтів безпечніші. Ця підвищена безпека даних може зміцнити довіру клієнтів.
  3. Запобігання шахрайству з рекламою: Шахрайство з цифровою рекламою є серйозною проблемою, оскільки боти змушують компанії витрачати гроші на рекламу, яку ніколи не бачать реальні люди. Blockchain може запобігти цьому, перевіряючи, що кожен користувач справжній і що кожне оголошення дійсно було доставлено та переглянуто.
  4. Рівний маркетинг: Блокчейн дозволяє здійснювати прямі транзакції між сторонами без посередників. Це можна використовувати для полегшення однорангового зв’язку (P2P) маркетингові стратегії, коли компанії стимулюють клієнтів просувати їхні продукти іншим.
  5. Краще атрибуція: Блокчейн може забезпечити точнішу та надійнішу атрибуцію, гарантуючи, що компанії точно знатимуть, які маркетингові зусилля забезпечують результати. Це може допомогти оптимізувати маркетингові стратегії та підвищити рентабельність інвестицій.
  6. Системи винагород на основі токенів: Blockchain дозволяє створювати системи на основі токенів, де клієнти можуть винагороджувати токени за різні дії, як-от здійснення покупки чи залишення відгуку. Потім ці токени можна обміняти на винагороду, створюючи потужний стимул для залучення клієнтів.
  7. Децентралізовані ринки: Блокчейн можна використовувати для створення децентралізованих ринків, де покупці та продавці можуть безпосередньо з’єднуватися один з одним. Це може порушити традиційні моделі цифрової реклами, де посередники, такі як Google або Facebook, відіграють значну роль.

Незважаючи на ці потенційні переваги, блокчейн також створює проблеми для цифрового маркетингу. Ця технологія є складною, її важко зрозуміти, що може обмежити її впровадження. Конфіденційність також викликає занепокоєння, оскільки, хоча транзакції безпечні та анонімні, вони також публічні. Маркетологам потрібно буде впоратися з цими викликами, досліджуючи потенціал блокчейну в цифровому маркетингу.

Маяки

Маяки – це невеликі бездротові передавачі, які використовують технологію Bluetooth із низьким енергоспоживанням для надсилання сигналів іншим розумним пристроям поблизу. Вони є однією з останніх розробок у технологіях локації та маркетингу наближення.

Ось як вони працюють: кожен маяк оснащено Bluetooth Low Energy (BLE), енергоефективна технологія Bluetooth, розроблена для IoT програми та інші пристрої, які передають радіосигнал. Мобільні пристрої в діапазоні можуть прослуховувати ці сигнали та реагувати відповідним чином, коли вони наближаються до радіомаяка. Ось деякі типові способи використання маяків:

  1. Роздрібна торгівля: Роздрібні магазини використовують маяки, щоб надавати клієнтам інформацію про продукт, миттєві розпродажі чи пропозиції, а також прискорювати процес оформлення замовлення за допомогою повністю безконтактної системи оплати.
  2. навігація: у таких будівлях, як музеї, аеропорти чи навіть великі універмаги, маяки можуть допомогти забезпечити точну навігацію в приміщенні, де GPS може бути не дуже ефективним.
  3. Події: на подіях, таких як конференції чи музичні фестивалі, маяки можуть допомогти учасникам орієнтуватися в місці проведення, побачити, які сеанси відбуваються в режимі реального часу, і надати соціальні функції, як-от пошук і зв’язок з іншими учасниками.
  4. Нерухомість: Маяки можуть надати потенційним покупцям інформацію про право власності, коли вони стоять перед ними.
  5. Готелі: Готелі можуть використовувати маяки, щоб забезпечити доступ до номерів без ключа, послуги швидкої реєстрації та пропозиції послуг у готелі на основі місцезнаходження.

Як і з будь-якою технологією, конфіденційність викликає занепокоєння. Оскільки маяки можуть відстежувати поведінку користувачів, існують потенційні проблеми щодо згоди та безпеки даних. Як наслідок, більшість систем маяків вимагають від користувачів підключення, зазвичай через мобільний додаток.

Як Beacons трансформують цифровий маркетинг?

Маяки мають значний вплив на цифровий маркетинг, декількома способами змінюючи зв’язок компаній із клієнтами:

  1. Персоналізований маркетинг: Маяки можуть визначати, коли клієнт знаходиться поблизу або в магазині, і надсилати персоналізовані повідомлення чи пропозиції на його мобільний пристрій. Це може значно покращити досвід клієнтів, надаючи їм відповідну інформацію або рекламні акції в потрібний час і в потрібному місці.
  2. Покращена аналітика: Маяки збирають цінні дані про поведінку клієнтів, наприклад, скільки часу вони проводять у магазині, які розділи відвідують і з якими продуктами взаємодіють. Ці дані можуть допомогти компаніям оптимізувати макет своїх магазинів, розміщення продуктів і маркетингові стратегії.
  3. Proximity Marketing: Маяки дозволяють компаніям залучати клієнтів на основі їх фізичного місцезнаходження. Наприклад, музей може використовувати маячки, щоб надавати інформацію про експонати, коли до них наближаються відвідувачі, або роздрібний магазин може використовувати маяки, щоб рекламувати спеціальні пропозиції клієнтам у певних розділах магазину.
  4. Покращене залучення клієнтів: Інтегруючи маяки з мобільними додатками, компанії можуть створити для клієнтів більш привабливий досвід. Наприклад, ресторан може використовувати маяки, щоб дозволити клієнтам замовляти їжу зі свого столика через додаток, або роздрібний магазин може використовувати маяки, щоб створити гейміфікований досвід покупок.
  5. Інтеграція офлайн до онлайн: Маяки допомагають подолати розрив між офлайн- та онлайн-досвідами. Вони можуть ініціювати дії в мобільних додатках на основі поведінки клієнта в автономному режимі, наприклад, надсилати подальшу пропозицію після відвідування магазину або рекомендувати онлайн-ресурси на основі взаємодії в магазині.
  6. Зворотній зв'язок і коригування в реальному часі: Відстежуючи поведінку клієнтів у режимі реального часу, підприємства можуть негайно вносити корективи у свої маркетингові стратегії. Наприклад, якщо маяк виявляє, що викладка певного продукту не привертає уваги, магазин може швидко розгорнути спеціальну пропозицію, щоб залучити більше клієнтів до цієї області.

Хоча маяки пропонують багато можливостей для цифрового маркетингу, вони також створюють проблеми, зокрема щодо конфіденційності та безпеки даних. Компанії повинні переконатися, що вони дотримуються правил захисту даних і поважають конфіденційність клієнтів під час використання технології маяків.

5G

5G означає п’яте покоління, і це останнє покоління технології стільникової мережі, яку мобільні пристрої використовують для підключення до Інтернету та спілкування один з одним. Це наступник 4G LTE, поточного стандарту в більшості країн світу.

Мережі 5G пропонують кілька значних покращень порівняно з 4G:

  1. Вищі швидкості: Теоретично мережі 5G можуть передавати дані в 100 разів швидше, ніж 4G. Це означає швидше завантаження та завантаження, а також більш плавне потокове передавання відео високої чіткості та 4K.
  2. Менша затримка: Затримка – це час, необхідний для переміщення даних від однієї точки до іншої. 5G пропонує надзвичайно низьку затримку, що може бути великою перевагою для таких речей, як ігри, де затримка в кілька мілісекунд може мати велике значення, або автономні транспортні засоби, де миттєва передача даних є критичною для безпеки.
  3. Розширений зв'язок: Мережі 5G можуть підтримувати набагато більшу кількість підключених пристроїв, ніж мережі 4G. Це особливо важливо для Інтернету речей (IoT), оскільки все більше повсякденних об’єктів підключаються до Інтернету.
  4. Нарізка мережі: Це функція 5G, яка дозволяє операторам створювати кілька віртуальних мереж в одній фізичній мережі 5G. Ця гнучкість може дозволити ефективніше використовувати ресурси, особливо для підприємств і служб, які можуть мати особливі вимоги до мережі.

Незважаючи на те, що 5G має багато потенційних переваг, він також створює проблеми. Наприклад, високочастотні діапазони, на які покладається 5G, мають менший радіус дії та важко долають перешкоди, такі як будівлі, що вимагає встановлення багатьох невеликих «мікробазових станцій» для забезпечення покриття.

Як 5G трансформує цифровий маркетинг?

5G готова змінити цифровий маркетинг кількома значними способами:

  1. Покращений мобільний досвід: Завдяки своїй надвисокій швидкості та низькій затримці 5G дозволяє маркетологам створювати більш захоплюючий і захоплюючий досвід на мобільних пристроях. Це включає потокове відео високої чіткості, доповнену реальність (AR), віртуальну реальність (VR) та інтерактивний вміст, який раніше був обмежений мережевими обмеженнями.
  2. Персоналізація в режимі реального часу: Низька затримка 5G дозволяє обробляти дані в реальному часі, дозволяючи маркетологам миттєво надавати персоналізований контент і пропозиції. Це включає маркетинг на основі місцезнаходження, динамічне ціноутворення та індивідуальні рекомендації на основі поведінки користувачів у реальному часі.
  3. Багатший мультимедійний вміст: Висока пропускна здатність 5G забезпечує безперебійну доставку багатого мультимедійного вмісту, такого як зображення високої роздільної здатності, відео та 360-градусний досвід. Маркетологи можуть використовувати цю можливість для створення більш візуально привабливих і привабливих кампаній, які привертають увагу користувачів.
  4. Інтеграція Інтернету речей (IoT): Здатність 5G підтримувати величезну кількість підключених пристроїв відкриває можливості для маркетологів використовувати технологію IoT. Вони можуть збирати й аналізувати дані з різних пристроїв Інтернету речей, таких як переносні пристрої, розумні домашні пристрої та датчики, щоб отримати глибше розуміння поведінки та вподобань клієнтів.
  5. Гіпертаргетована реклама: Завдяки збільшеній пропускній здатності мережі 5G маркетологи можуть показувати гіперцільову рекламу певним сегментам або навіть окремим користувачам у режимі реального часу. Це точне націлювання може ґрунтуватися на місцеположенні, уподобаннях, поведінці веб-переглядача та контекстних даних, що забезпечує більш ефективну та релевантну рекламу.
  6. Покращений аналіз даних: Величезний обсяг даних, що генерується пристроями, підключеними до 5G, надає маркетологам більш повну інформацію про поведінку споживачів у реальному часі. Ці дані можна використовувати для вдосконалення маркетингових стратегій, оптимізації кампаній і прийняття рішень на основі даних.
  7. Досвід доповненої та віртуальної реальності: Низька затримка 5G і високошвидкісне підключення розширюють можливості AR і VR. Маркетологи можуть створювати більш захоплюючі та інтерактивні кампанії, такі як віртуальні випробування продукту, віртуальні тури та накладення AR, які поєднують цифровий і фізичний світи.

Незважаючи на те, що 5G пропонує величезні можливості для цифрового маркетингу, він також створює проблеми. Маркетологи повинні враховувати питання конфіденційності та безпеки даних, керувати потенційним перевантаженням інформацією та забезпечувати бездоганну інтеграцію між різними пристроями та мережами. Тим не менш, трансформаційний потенціал 5G відкриває нові шляхи для маркетологів для зв’язку з аудиторією більш привабливими та інноваційними способами.

Сучасні технології, що покращують цифровий маркетинг

Douglas Karr

Douglas Karr є CMO компанії OpenINSIGHTS і засновник Martech Zone. Дуглас допоміг десяткам успішних стартапів MarTech, допоміг у належній перевірці понад 5 мільярдів доларів у придбання та інвестиції Martech, і продовжує допомагати компаніям у впровадженні та автоматизації їхніх продажів і маркетингових стратегій. Дуглас — міжнародно визнаний експерт і спікер з цифрової трансформації та MarTech. Дуглас також є опублікованим автором посібника для чайників і книги про лідерство в бізнесі.

Статті по темі

Догори кнопки
близько

Виявлено блокування реклами

Martech Zone може надати вам цей вміст безкоштовно, оскільки ми монетизуємо наш сайт за рахунок доходів від реклами, партнерських посилань і спонсорства. Ми будемо вдячні, якщо ви видалите блокувальник реклами під час перегляду нашого сайту.