Штучний ІнтелектCRM та платформи данихЕлектронна комерція та роздрібна торгівля

Застосування ШІ для створення ідеального профілю покупки та надання персоналізованого досвіду

Підприємства постійно шукають шляхи підвищення як ефективності, так і результативності своєї діяльності. І це стане лише більш важливим акцентом, оскільки ми продовжуємо орієнтуватися в складному та мінливому комерційному кліматі, що постраждав від COVID.

На щастя, електронна комерція процвітає. На відміну від фізичної роздрібної торгівлі, на яку суттєво вплинули пандемічні обмеження, онлайн-продажі зростають.

Під час святкового сезону 2020 року, який, як правило, є найбільш зайнятим періодом покупок кожного року, продажі в Інтернеті у Великобританії зросли на 44.8%, причому майже половина (47.8%) усіх роздрібних продажів здійснювалась за допомогою віддалених засобів.

BRC-KPMG Роздрібні продажі Monito

З постійним цифровим зрушенням на горизонті, або принаймні таким, який побачить, що підприємства застосовують багатоканальний підхід, щоб скористатися найкращими з обох світів, більше шукатиме шляхів для впорядкування того, що може бути незнайомою практикою для нового цифрового бізнесу, як а також зменшити велике навантаження.

ШІ вже пропонує рішення для цих больових точок. Завдяки можливостям збору даних та можливостям автоматизації можна зменшити адміністративні завдання та витратити витрачені ресурси, заощаджуючи час та гроші бізнесу та, як результат, покращуючи взаємодію з клієнтами.

Але в 2021 році є випадок зробити цей крок далі. Тепер, коли ми усвідомлюємо переваги ШІ і можемо бути впевнені, що він повинен тут залишитися, підприємства повинні бачити значно менший ризик, пов’язаний із інтегрованим підходом.

Використовуючи доступні технології та дані для створення кращих профілів купівлі, фірми можуть по-справжньому використати потужність та можливості ШІ на свою користь.

Краще розуміння ваших клієнтів

ШІ відомий своєю здатністю збирати дані для демонстрації та прогнозування споживчих та ринкових тенденцій шляхом аналізу поведінки в магазинах, а також впливів як у мікро, так і в макросередовищах.

Результатом є цілісна картина вашого ринку, яка надалі може інформувати про ділові рішення. Але в міру прогресу якість та використання даних, які вона здатна збирати та аналізувати, рухається нестримно.

Сьогодні, і надалі, дані та аналітичні дані можна використовувати для формування детального та точного розуміння кожного окремого клієнта, а не загальних сегментів споживачів. Наприклад, завдяки збору та прийняттю даних cookie, коли клієнт відвідує ваш веб-сайт, ви можете почати створювати їхні профілі, включаючи інтереси продукту та налаштування веб-перегляду.

Завдяки цій інформації, яка надійно зберігається у ваших записах, ви можете адаптувати вміст, коли вони переглядають сторінку, щоб створити більш особистий та сприятливий досвід. І якщо це погоджено у вашій політиці, ви навіть можете використовувати цю інформацію для адаптації цільової реклами та комунікацій.  

Зараз існують різні точки зору щодо етики цієї практики. Хоча, завдяки посиленню нормативних актів та заходам дотримання, контроль над збором даних залишається в руках споживачів. Для тих, хто приймає, відповідальність роздрібного продавця в їхніх найкращих інтересах полягає в тому, щоб вони його розумно використовували.

Як правило, споживач хоче, щоб їхні налаштування перегляду запам’ятались. Це робить зручнішим досвід покупки та економить їх час на скидання та повторну фільтрацію параметрів. Насправді:

90% споживачів готові поділитися особистою інформацією про поведінку з брендами для полегшення роботи. Отже, бренд, який здатний це зробити, буде розглядати набагато прихильніше, заохочуючи переглядати та повторювати покупки.

Forrester та RetailMeNot

Однак вони не хочуть, щоб бренди зловживали знаннями, якими вони володіють, розсипаючи їх нескінченними повідомленнями та перенаціленими оголошеннями. Насправді це може насправді нашкодити репутації бренду, а не пропонувати йому якусь послугу.

Але дані, які ви збираєте, можуть допомогти вам передбачити це теж. Ви можете виявити, на який тип оголошень найкраще відповідає кожен клієнт, і навіть детально описати час, на який йому було відповідено, у якій формі, на якому пристрої чи каналі, як довго та чи насправді це стимулювало клік або перетворення.

Ця інформація є безцінною для побудови профілів покупки. За допомогою нього ви можете створювати більш успішні кампанії та пропозиції, оскільки надаєте своїм клієнтам саме те, що вони хочуть.

І хоча в минулому окремі профілі, як правило, об’єднувались у сегменти за подібністю, можливості автоматизації інтегрованих систем штучного інтелекту означають, що кожному окремому споживачеві можна надати особистий та спеціальний досвід.

Успіх та результати продажів говорять самі за себе. Персоналізований вміст вже отримує кращі показники залучення, ніж загальні альтернативи:

Персоналізовані електронні листи можуть досягти до 55% збільшення ставок відкритості. 

Deloitte

і

91% споживачів частіше роблять покупки з брендами, які надають відповідні пропозиції та рекомендації.

Обстеження пульсу Accenture

Тепер просто подумайте, наскільки успішнішими можуть бути ці заходи, якщо ми зробимо націлену крок далі і повідомимо свої рішення інформацією, яку ми зібрали завдяки вдосконаленню ШІ, щоб створити детальні та точні профілі покупок.

Особисто я вважаю, що це можливість, яку не можна втратити.

Нейт Берк

Нейт Берк заснував Diginius у 2011 році. Він відомий як ранній піонер електронної комерції та підприємець. Свій перший інтернет-бізнес він розпочав у 1997 році та був дворазовим номінантом на видання "Ернст енд Янг Підприємець року". Він має ступінь бакалавра комп’ютерних наук та ступінь MBA в Університеті Алабами.

Статті по темі

Догори кнопки
близько

Виявлено блокування реклами

Martech Zone може надати вам цей вміст безкоштовно, оскільки ми монетизуємо наш сайт за рахунок доходів від реклами, партнерських посилань і спонсорства. Ми будемо вдячні, якщо ви видалите блокувальник реклами під час перегляду нашого сайту.